ml.
Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio
Всем привет, это моя первая статья на Хабре и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2nd edition). В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)
Почему мощных видеокарт недостаточно для ИИ
Привет! Меня зовут Дмитрий Шиченко, я руководитель отдела разработки встроенных систем в Selectel
Как C-level команда за три дня собрала мультиагентного AI-аналитика и выиграла хакатон
В июне в Красной Поляне прошёл пятый South HUB, ежегодный кэмп для C-level в ІТ, который собрал более 500 CTO, CEO, CIO и CPO крупнейших российских компаний. В этом году добавили новый формат – хакатон AI South Hack, оператором которого выступила GIGASCHOOL. Участниками стали руководители, которые в своих компаниях принимают решения о внедрении AI и ставят задачи инженерным командам. На три дня они сами погрузились в разработку: проектировали архитектуру и собирали мультиагентные системы на синтетических данных.
Ты сможешь! Введение в машинное обучение с подкреплением для программистов и не только
Для меня как программиста одна из самых больших сложностей в изучении технологий машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) — разбор практических примеров.
Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров
В онлайн-шопинге важно, чтобы поиск нужной вещи не занимал много времени, а результат был персональным для каждого пользователя. Одна из фичей, которая позволяет это делать — рекомендации похожих товаров. Если бы их создавали люди, результат подборок сильно бы зависел от их вкуса: ведь каждый может ориентироваться на разные признаки вроде цвета, бренда, фасона или цены. В fashion похожесть вообще редко сводится к одному признаку.
Бездумное использование ИИ ведёт к вырождению специалистов
Это не критика искусственного интеллекта, а размышления на тему к чему может привести бездумное использование этого весьма полезного инструмента. Осознаём ли мы, что в погоне за прибылью держатели больших языковых моделей разрушают человеческий интеллект.
