ml. - страница 14

ml.

Обзор книги «RAG и генеративный ИИ»

Привет, меня зовут Кирилл Колодяжный, я разработчик систем хранения данных в YADRO, ML-энтузиаст, автор книги «Hands-on Machine Learning with C++».Хочу поделиться впечатлениями от книги Дэниса Ротмана «RAG и генеративный ИИ»

продолжить чтение

Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта

Заканчивается 2025 год, повсюду цели и лозунги о внедрении ИИ. Каждый месяц мы видим очередную новость о том, что AI технологии совершили прорыв и наша жизнь уже не станет прежней. Но действительно ли ИИ повышает производительность IT-специалистов? Без объективных метрик сложно понять - приносит ИИ пользу и сокращает трудоемкость, или создает новые проблемы - усложняет процесс, увеличивает технический долг и снижает качества кода.

продолжить чтение

Осваиваем ML WAF: от текстовых правил к машинному обучению

Всем привет, меня зовут Семён. Я пишу на С++ и работаю в группе Антиробота. Антиробот — это сервис, который на уровне L7 защищает нас от парсеров и DDoS-атак. Разрабатывать его начали более 10 лет назад — сначала он предназначался только для защиты Поиска, затем был внутренним инструментом, который в онлайн‑режиме анализирует запросы к сервисам Яндекса. Постепенно Антиробот вырос в настоящий highload. Сейчас это часть облачного сервиса Smart Web Security (SWS).

продолжить чтение

Как увеличить продажи с помощью ИИ?

В условиях высокой конкуренции компании вынуждены искать новые подходы к привлечению и удержанию клиентов. Всё больше требуется полноценный интеллектуальный помощник, который анализирует данные, прогнозирует поведение клиентов, помогает продавать эффективнее, обслуживать точнее и быстрее. Такой переход от «системы учета» к «системе принятия решений» стал возможен благодаря развитию ИИ-моделей и инструментов, способных обрабатывать большие объемы информации и выявлять сложные взаимосвязи.

продолжить чтение

Собираем ROCm 7.1 + PyTorch в Windows под свои GPU

ВведениеВ этой статье я поделюсь опытом сборки еще не вышедшей на момент написания ROCm 7 под свои GPU, даже если их нет в списке официально поддерживаемых архитектур. Затем покажу, как с собранным ROCm 7 собрать PyTorch и запустить ComfyUI. Для примера я буду собирать ROCm под RX 6800 + Radeon 780m. Я предполагаю, что читатель уже знает, что такое ROCm и зачем он нужен.

продолжить чтение

Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики: как мы создали помощника для ИТМО за 10 дней

Привет! Мы — команда StreetCode. На хакатоне AI Product Hack ducation мы решили проверить, может ли AI не просто помогать студентам, а понимать контекст академической дисциплины. Так появился Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики, созданный для Университета ИТМО.За десять дней мы прошли путь от идеи до работающего прототипа: сформулировали гипотезу, построили RAG-архитектуру, внедрили систему проверки безопасности и протестировали бота на реальных студенческих работах.В этой статье расскажем, какую проблему мы решали, как устроен ассистент изнутри и что показали на финале хакатона.

продолжить чтение

Как мы создаём HD-карты для автономного транспорта: устройство map-editor

продолжить чтение

Личное облако на Proxmox: нейронки, LLM и embedding

В прошлой статье я описывал как построить сетевую часть самодержавного сервера, пора принести в него что-то отдаленно разумное. Это руководство описывает весь процесс: от подготовки хоста Proxmox и настройки LXC-контейнера до поиска, конвертации и запуска embedding-моделей (на примере BAAI/bge-large-en-v1.5) с использованием встроенного Intel iGPU для работы модели. Но будет легко запустить не одну модель или полноценного чатбота на этой основе. Главное, что будет ясно как использовать даже простое имеющееся железо домашнего сервера для этого.

продолжить чтение

AI Challenge: ĸаĸ МАИ вместе с ПСБ создают мост между теорией и праĸтиĸой в области исĸусственного интеллеĸта

Привет, ĸоллеги, студенты, выпусĸниĸи!В аĸадемичесĸой среде часто можно услышать вопрос: «Где мои алгоритмы и модели смогут решать реальные, а не учебные задачи?».Когда ПСБ предложил МАИ провести хаĸатон по AI, сразу стало понятно — это именно та возможность, ĸоторую ждут студенты и исследователи.В МАИ можно получить фундаментальные знания по ML и DS. Но настоящий прорыв происходит тогда, ĸогда эти знания встречаются с реальными промышленными вызовами. Именно поэтому мы проводим AI Challenge: Banking.Когда: 27-29 ноябряПочему это важно для МАИ и ПСБ?

продолжить чтение

«Золотая рыбка, хочу LLM без GPU»: как собрать Inference-сервер на CPU

продолжить чтение

Rambler's Top100