ml.
Три варианта решения задачи распределения бюджета в категорийном кэшбэке
Уровень «Хард».Часто нам нужно распределить бюджет какой-то акции/программы так, чтобы… Это «чтобы» может отличаться от задачи к задаче, но неизменным остаётся знание, что чем больше денег мы потратим, тем более выраженные результаты мы получим. В этой статье мы рассмотрим возможные варианты распределения бюджета на конкретном кейсе: категорийном кэшбэке.Постановка задачиВ общем случае, нам часто нужно распределить некоторую величину (бюджет) между множеством объектов (клиентов) так, чтобы какой-то показатель (средний чек, доход) вырос. Отсюда вытекает как минимум две подзадачи:
«Если бы LLM был сотрудником, его уволили бы через неделю»: техлид о реальности ИИ в разработке
Пока одни пророчат скорую замену всех программистов искусственным интеллектом, а другие скептически качают головой, Дмитрий Смирнов, основатель «Код Смирнов» и технический лидер, ежедневно работает с LLM в реальных проектах. В этом интервью он рассказал, почему мы находимся в «1994-м году развития интернета», как на самом деле использовать ИИ-инструменты безопасно, и почему обещания Сэма Альтмана — это «рекламные пугалки».
QTune — open-source решение для быстрого файн-тюнинга моделей
Сегодня я хочу рассказать о своем проекте QTune. Это open-source приложение с графическим интерфейсом, которое превращает сложный и требовательный процесс файнтюнинга в понятный и управляемый процесс, доступный каждому. Это не просто набор скриптов, а полноценная студия, охватывающая весь цикл: от создания датасета до запуска готовой модели локально.Философия простоты: от идеи до модели без единой строчки кодаГлавная идея QTune - предоставить полный контроль над процессом в рамках единого, интуитивно понятного интерфейса. Весь процесс разбит на логические этапы, представленные в виде вкладок в приложении.
ML глазами практика и препода: новая парадигма в обработке знаний или хайп?
Всем привет!Меня зовут Андрей Иванов, я занимаюсь технологиями искусственного интеллекта последние лет 8: сейчас работаю в MWS AI и преподаю различные дисциплины, связанные с ИИ. На недавнем
Как мы сделали AI-агента и пользуемся им на практике
Привет, Хабр! В последнем обновлении Explyt мы добавили AI-агента для написания кода. В этой статье расскажем, что он умеет и как мы сами его используем.
MWS GPT теперь поддерживает все популярные open source LLM с мультиагентными и low-code возможностями
Привет, Хабр! Мы существенно расширили функционал облачной B2B-платформы для работы с ИИ. Теперь в
Теперь ChatGPT-5 будет придумывать запросы за вас
Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
Reflect, Retry, Reward: как RL учит LLM рефлексировать и становиться лучше
Привет, Хабр!Меня зовут Роман, я NLP-инженер в Сбере. Занимаюсь мультиагентными системами и работаю с LLM в проде. Сегодня расскажу про одну из самых интересных статей июня по версии Huggingface Daily Papers — Reflect, Retry, Reward: Self-Improving LLMs via Reinforcement Learning.TL;DRАвторы предлагают простой, но мощный метод: если первая попытка модели провалилась, она должна написать краткую саморефлексию, а затем сделать повторную попытку. Если она успешна — награду получают только токены саморефлексии.
GPT-5: великий апгрейд, который стал даунгрейдом
Как всегда во время прошлых запусков, OpenAI обещал «превзойти все предыдущие модели». Вышло… не совсем так. Точнее, совсем не так.Встречайте GPT-5 — и сразу прощайтесь
