ml.
ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро: главные ML-тренды, математика и инсайты
В конце апреля в Рио-де-Жанейро прошла ICLR 2026 (International Conference on Learning Representations) — одна из главных конференций по искусственному интеллекту и машинному обучению.Конкурс и сито рецензирования (peer review) оказались жёсткими:
Деплой LLM on-prem: Это наша корова и мы ее доим
Кто виноват? Что делать?(с)Заметили, что в наше веселое турбулентное время рождения многополярного мира все больше запросов на он-прем деплоймент ЛЛМ - а так как подводных камней там много, а опыта мало - то попробуем разобраться с вопросом.— Как дела с проектом?— Мы на финальной стадии!— Супер, сдаете?— Нет, ищем виноватого!
Агент против агента: опыт участия в агентских соревнованиях BitGN PAC1 и AgentBeats
Егор СпиринРуководитель лаборатории прикладных агентов (ЛаПА) AI Talent Hub
Только Сигма выбирают Delta Lake
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Кравчук, я занимаюсь всем, что связано с данными в блоке AI&ML MAGNIT TECH. Расскажу про фундамент прибыльных проектов, которыми мы занимаемся в департаменте. Это начало цикла статей о наших достижениях за 5 лет и планах на будущее.
Книга: «Внутри AI. Как это работает»
Привет, Хаброжители! Я хочу рассказать вам о новинке издательства Spint Book.
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD
В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой части поговорим о SVM — алгоритме, который ищет не просто разделяющую гиперплоскость, а оптимальную границу с максимальным зазором между классами. Если логистическая регрессия отвечала на вопрос "с какой вероятностью объект принадлежит классу?", то философия SVM звучит иначе "где провести наиболее устойчивую границу между классами?".Support vector machineSupport vector machine (SVM), или же метод опорных векторов
