Пси‑словарь v1.2: Error Handling — как ваша психика маскирует «баги», чтобы не «упасть»
Представьте ситуации.Вас кто‑то расстроил, но вы не злитесь — вы «просто устали». Вам сделали больно, но вы не плачете — вы «анализируете ситуацию». Вы хотите одного, но делаете противоположное — и не понимаете почему.Вопрос: Кто принимает эти решения?Ответ: не вы. Вернее, не «вы» в том смысле, в котором привыкли думать.За вашим интерфейсом (Эго) работает система защиты. Она не спрашивает разрешения. Она не выводит логи в консоль. Она просто делает своё дело: маскирует боль, чтобы не дать системе «упасть».В психологии это называется
Дипфейки бьют по кошелькам: Smart Engines представила «Шерлока 3о» против мошенничества со сгенерированными документами
Smart Engines представила первое комплексное решение для выявления дипфейков документов — «Шерлок 3о». Система детектирует поддельные изображения, созданные с помощью современных генеративных моделей, включая NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux и еще 20 других. Технология ориентирована на компании, которые обязаны проводить идентификацию клиентов и противодействовать мошенничеству в соответствии с регуляторными требованиями. Обновленное решение проверяет документы на подлинность по 600 признакам и используется в банках и МФО — организациях, наиболее подверженных подобным атакам.
Часть 6: Безопасность и приватность в голосовом управлении — как защитить умный дом от утечек и взломов
От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для…Автор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела искусственного интеллекта в федеральном холдинге Категория: Искусственный интеллект, безопасность, умный дом, приватность *Это продолжение серии статей.Введение: Ошибки, которые я осознал (слишком поздно - нет, нет ничего слишком, есть цена ошибки)Когда я начинал работу над дипломным проектом «Умный дом» в 2020–2021 годах, моя голова была забита другими вопросами:Как добиться точности распознавания выше 90%?
Разработчик показал, как в Nginx можно просто защитить свой экземпляр Forgejo от веб-краулеров с ИИ
Разработчик Ян Эспозито представил
MLSecOps: защита машинного обучения в эпоху киберугроз
На днях исследователь Цзянь Чжоу сообщил о критической уязвимости (CVE-2025-32434), затрагивающей все версии PyTorch до 2.5.1 включительно. Ошибка устраняется только обновлением версии до 2.6.0. Уязвимость соответствует критическому уровню риска, и позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код на стороне жертвы без какого-либо взаимодействия с пользователем. Единственным условием является факт загрузки модели, созданной атакующим, даже при якобы безопасном параметре weights_only=True. Эта опция ранее считалась надежной, но, как выяснилось, не спасала от угроз.
Технологии на службе мира: Почему когнитариат должен объединиться против милитаризации
Чтение книги The Technological Republic за авторством генерального директора компании Palantir Technologies Алекса Карпа сподвигло меня на следующие размышления.
