Чему может научить горилла Коко
4 июля 1971 года в зоопарке Сан-Франциско на свет появилась 50-я горилла, которая родилась в неволе. День рождения этой особи совпал с днём независимости США, который американцы отмечают запуском фейерверков. Поэтому обезьяну назвали Ханабико — «дитя фейерверков» по-японски. Мир знает эту удивительную гориллу под именем Коко.
Яндекс опубликовал программу ежегодной конференции Practical ML Conf
На сайте конференции Practical ML Conf мы опубликовали первый список докладов. Среди тем этого года — сложности разработки мультимодальных нейросетей, технологии синтеза выразительной речи, обучение больших языковых моделей работе с кодом.
Google призналась, что демонстрация мультимодальности Gemini — это постановка
6 декабря вместе с семейством моделей Gemini компания Google показала видеоролик, где человек взаимодействует с мультимодальной языковой моделью. На видео пользователь общается голосом, рисует и показывает жесты, а Gemini распознаёт увиденное и всячески развлекает. Как заметили наблюдатели и как позже признала Google, видеоролик преувеличивает технические способности ИИ.
Даже если случайно переставить буквы в словах, GPT-4 понимает текст
Цветом выделена токенизация Для представления внутри трансформеров слова или их небольшие части преобразуются в токены. Кажется, что если перемешать в каждом слове буквы, то языковая модель на трансформерах потеряет всякую способность понимать текст. Авторы научной работы «Unnatural Error Correction: GPT-4 Can Almost Perfectly Handle Unnatural Scrambled Text» (arXiv:2311.18805) показали, что это не так. Как выяснилось, GPT-4 без проблем оперирует текстом, где в каждом слове все буквы случайно переставлены.
Контекстное окно в 200 тыс. токенов Claude 2.1 подвергли проверке
Anthropic Компания Anthropic представила Claude 2.1, следующую версию своей языковой модели. В 2.1 заявлены разнообразные улучшения точности и 50-процентное сокращение частоты галлюцинаций. Новая модель удваивает размер контекстного окна со 100 тыс. токенов до 200 тыс. Грег Камрадт протестировал эффективность памяти Claude 2.1 в зависимости от длины контекста и выдал несколько рекомендаций.
