Блог компании Doubletapp.

Как Red Teaming и человеческий креатив позволяют оценить риски внедрения LLM в бизнес-процессы

В кибербезопасности существует подход под названием Red Teaming — когда одна команда имитирует атакующего, а другая защищает систему. С появлением больших языковых моделей тот же принцип стал применяться к ИИ. Только теперь атакуют не серверы и базы данных, а сами LLM-агенты — системы, которые умеют рассуждать, выполнять команды и взаимодействовать с внешними инструментами. Red Team здесь ищет способы выявить уязвимости и подсветить риски модели, а Blue Team — защитить её. Именно на стыке этих подходов возникла новая область — Red Teaming LLM-агентов, где тестирование превращается в исследование границ самого искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Классический поиск уходит в прошлое: как бизнесу адаптироваться и расти в 2026 году

За последние несколько лет, с момента бума ИИ-чатов, всё больше людей заменяют привычный поиск в Google и Яндекс на диалог со своим ИИ-компаньоном. Это проще: не нужно искать ответ среди десятков ссылок — вы сразу получаете результат. Статистика за 2025 год подтверждает этот тектонический сдвиг: спрос на чат-боты показал взрывной рост. Только в Рунете ChatGPT получает более 1,17 миллиона поисковых запросов в месяц, а глобально эта цифра приближается к 47 миллиардам.Почему пользователи уходят от поисковой строки к промптам?Оперативность и структура.

продолжить чтение

Григорий Бакунов aka Bobuk: «Боишься делать свои проекты — иди работать в чебуречную»

Одним из гостей подкаста Doubletapp «Что-то на программистском» стал бывший топ-менеджер Яндекса и нынешний IT-предприниматель Григорий Бакунов (aka Bobuk). В разговоре с ведущим подкаста, СЕО Doubletapp Сергеем Анчутиным, он рассказал, почему против работы фуллтайм и аутсорса, чем IT-компании вредят российскому образованию, куда по карьерной лестнице могут продвинуться разработчики и почему чаще всего им это не интересно.

продолжить чтение

Майский дайджест Doubletapp: топовые рейтинги, две регаты и «Созвон с Долиной»

Привет, это команда Doubletapp. У нас прошел супернасыщенный событиями май. Главное — вошли в топ-20 рейтинга мобильных разработчиков и в топ-30 аутстафферов и ИИ-разработчиков России. В дайджесте расскажем новости, поделимся фото и инсайтами. Что новенького?Мы в топ-20 мобильных разработчиков по версии Тэглайна

продолжить чтение

Как мы собираем SWE-bench на других языках

Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении кода, мы часто упираемся в ограничения. Популярный бенчмарк SWE-bench, например, долгое время поддерживал только Python. Чтобы преодолеть разрыв между реальностью разработки и возможностями оценки ИИ, наша команда в Doubletapp

продолжить чтение

Умный помощник для корпоративного обучения: опыт внедрения продвинутой RAG-системы в крупной компании

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я занимаюсь внедрением ИИ в компании Doubletapp

продолжить чтение

T-Банк выходит на арену: разбираем T-Lite и T-Pro в боевых условиях

продолжить чтение

Тренды ИИ-2025

Всем привет! Я Федор Горбунов, руководитель направления машинного обучения в Doubletapp. Сегодня поговорим о том, какие значимые для искусственного интеллекта события произошли в 2024 году и попробуем спрогнозировать вектор развития отрасли в будущем.

продолжить чтение

Используем LLM для подбора подрядчиков: как это работает

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, работаю data scientist в Doubletapp. Хочу поделиться кейсом, как мы решали задачу по автоматизации процессов отсмотра, сортировки и сверки входящих документов заказчика. 

продолжить чтение

Автоматизация верификации кодовых датасетов подрядчиков с помощью LLM: снизили брак на 40% и сократили стоимость на 60%

Привет, Хабр! Меня зовут Федор Горбунов, руковожу в Doubletapp направлением автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM. В статье расскажу, как мы помогли клиенту автоматизировать одну из операций в производственной цепочке, как эта автоматизация ускорила поставку итогового продукта, уменьшила количество ошибок за счет сокращения ручного труда и в конечном итоге сэкономила заказчику деньги.

продолжить чтение

12
Rambler's Top100