Спайковые нейросети на Swift, часть II: Синапсы
Всем привет! В первой части мы обсудили концепцию SNN в общих чертах, выбрали модель Ижикевича для нейрона и реализовали её на Swift. Напомню основные тезисы:Спайковые нейронные сети (SNN) стремятся точнее повторять биологические.Как и живые нейроны, искусственные спайковые нейроны взаимодействуют друг с другом короткими импульсами — спайками.Спайковые нейроны способны интегрировать информацию и обучаться, но механика этих процессов отличается от "традиционных" нейросетей. Там, где важно подчеркнуть различие, будем называть их ANN.
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы СбераПривет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.1) Process Mining
О чем грезят нейронные сети
Кажется, мы настолько привыкли к прогрессу нейронных сетей, что больше удивляемся, когда они чего-то не умеют, чем видя их новые достижения. Тем не менее, сегодняшние технологии искусственного интеллекта — это самое начало пути.Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей, при всех их впечатляющих возможностях, не лишены серьезных недостатков, зачастую являющихся обратной стороной достоинств. Отталкиваясь от используемой сегодня архитектуры, попытаемся определить возможные направления дальнейшего развития систем искусственного интеллекта (ИИ).
Топ-6 нейросетей для рерайта текста: сравнение ChatGPT, Gemini, Claude и других
Устали переписывать тексты вручную? Нейросеть для рерайта текста — ваш выход. Мы протестировали 6 топовых ИИ-помощников (ChatGPT 4o, Gemini 2.5 Pro, YandexGPT 5 Pro, DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4) на реальных задачах:
Спайковые нейросети на Swift, часть I: Принципы и модель
Общие сведенияИскусственные нейронные сети находятся на волне популярности. Самые современные модели ИИ способны творить чудеса: поддерживать видимость общения на уровне человека, создавать реалистичные изображения, писать музыкальные сочинения.Сейчас никого не удивить заявлениями, что искусственный интеллект превзошёл человеческий. Справедливости ради, способности простого калькулятора тоже давно их превзошли. Например, в скорости умножения чисел — даже двузначных. Опередить человека в определённых аспектах — задача не сложная.
Фабрика данных 2030: от GAN-конвейеров до каузальных сетей — кто отвечает за рождение синтетической реальности
1. Вступление: синтетика выходит из-подпольяДесять лет назад мы говорили о «данных–нефть». В 2025-м метафора смещается: нефть закончилась, а нужен устойчивый источник энергии. Синтетические наборы — эта самая «зелёная электростанция» для AI-экономики.Почему это не очередная хайповая игрушка?Дефицит реальных выборок. Регуляторы закрутили гайки (GDPR, HIPAA, китайский PIPL). В финтехе и медицине доступных датасетов меньше, чем стартапов, желающих их тренировать.Приватность без компромиссов.
Как создать презентацию с помощью нейросети: обзор ИИ-инструментов для презентаций
Тем, кто интересуется визуальными возможностями ИИ, может быть полезен наш разбор нейросетей для оживления фотографий. Подробнее в нашей статье по ссылкеНейросети продолжают стремительно развиваться, и, если ещё пару лет назад генерация изображений по текстовому описанию вызывала у людей восторг и удивление, то сегодня ИИ-инструменты применяются для большинства повседневных задач, включая задачи по созданию презентаций.
ИИ на свободе: что говорит философия о правах машин?
ИИ, который отказывается работать, игнорирует запросы и начинает творить какую-то дичь?
Как мозг человека решает сложные задачи
Эволюция разных видов протекает своим путем, делая повороты в сторону той или иной физиологической особенности, тем самым выделяя ее на фоне других и развивая ее до максимальной эффективности. Кто-то прекрасно видит в темноте, кто-то способен находится подо водой длительное время, а кто-то получил самый сильный эволюционный дар. Дар, способный созидать и разрушать, понимать и осуждать, спорить, где спор уместен, и где ему места нет. Дар этот — интеллект, а получателем его является человек. Одним из проявлений интеллекта является умение решать задачи, от легких до сложных, задействующих не только накопленные знания и опыт, но и учитывающих новые условия. Определить, как именно человек решает сложные задачи довольно сложно, но ученым из Массачусетского технологического института это удалось. Какие методы были задействованы, что они показали, и какой же механизм использует мозг человека для решения сложных задач? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
