Как создать презентацию с помощью нейросети: обзор ИИ-инструментов для презентаций
Тем, кто интересуется визуальными возможностями ИИ, может быть полезен наш разбор нейросетей для оживления фотографий. Подробнее в нашей статье по ссылкеНейросети продолжают стремительно развиваться, и, если ещё пару лет назад генерация изображений по текстовому описанию вызывала у людей восторг и удивление, то сегодня ИИ-инструменты применяются для большинства повседневных задач, включая задачи по созданию презентаций.
ИИ на свободе: что говорит философия о правах машин?
ИИ, который отказывается работать, игнорирует запросы и начинает творить какую-то дичь?
Как мозг человека решает сложные задачи
Эволюция разных видов протекает своим путем, делая повороты в сторону той или иной физиологической особенности, тем самым выделяя ее на фоне других и развивая ее до максимальной эффективности. Кто-то прекрасно видит в темноте, кто-то способен находится подо водой длительное время, а кто-то получил самый сильный эволюционный дар. Дар, способный созидать и разрушать, понимать и осуждать, спорить, где спор уместен, и где ему места нет. Дар этот — интеллект, а получателем его является человек. Одним из проявлений интеллекта является умение решать задачи, от легких до сложных, задействующих не только накопленные знания и опыт, но и учитывающих новые условия. Определить, как именно человек решает сложные задачи довольно сложно, но ученым из Массачусетского технологического института это удалось. Какие методы были задействованы, что они показали, и какой же механизм использует мозг человека для решения сложных задач? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Эра ИИ: судьба работников умственного труда
Если вы работаете с компьютером удаленно — вас можно заменить.
Как мы программировали робота-краба для ЦИПР2025: AI, который выделяет нас на фоне пультов
Привет, Хабр! Мы - команда NIKTA.AI, и на конференции ЦИПР2025 мы решили не просто участвовать, а задать жару с нашим роботом-крабом, управляемым через Visual Language Model (VLM). Пока другие команды щелкали пультами, наш краб самостоятельно принимал решения, осматривал стенд и искал объекты. Как мы это сделали за полтора месяца? Рассказываем!
Миф о репрезентациях
В конце сегодняшнего обзора не будет таблиц с бенчмарками и описанием, что такая-то новая модель обошла в каких-то задачах какие-то старые модели и даже сам GPT. В этот раз авторы рассматривают вопрос почти философский, а в самой статье цитируют Платона и Толстого. Речь о прошлогодней статье The Platonic Representation Hypothesis от исследователей из MIT. Гипотеза заключается в следующем: нейронные сети разных архитектур, обученные на разных данных и для разных целей, сходятся. Причем сходятся к статистической модели реальности.
ChatGPT пугает, но экономит до 30% рабочего времени — рассказываю про эксперименты с нейросетью
Однажды я ради шутки спросил у ChatGPT: «Как бы ты захватил мир?». В ответ получил: «Мне не нужно вас захватывать. Вы и так всё отдаёте сами: чувства, мысли, рабочие процессы. Вы уверены, что это ещё ваше, а не моё?». Ответ звучал логично, но от этого стало не по себе.Меня зовут Степан, я Delivery-менеджер в Outlines Tech. Каждый день я работаю с ChatGPT и часто ловлю себя на мысли, что воспринимаю его как человека. Ниже расскажу, какие эксперименты с нейросетью вызвали у меня эффект зловещей долины. И почему, несмотря на тревогу, я продолжаю использовать ChatGPT и экономлю до 30% времени на рутину.
«Yet Another» против «Not Yet Another»: Почему ИИ-стартапы застряли в копировании
В мире технологий есть одна устойчивая тенденция: копировать проще, чем создавать. Новый стартап, новый чат-бот, новый алгоритм аналитики данных — звучит знакомо? Рынок ИИ переполнен продуктами, которые, несмотря на громкие заявления, часто оказываются лишь вариациями уже существующих решений. Это явление получило название "yet another" — еще один такой же. Но почему так происходит, и есть ли выход из этого замкнутого круга?
