Как рассуждают большие языковые модели
Транскрибация доклада Ивана Оселедця: "Большие языковые модели в эпоху ризонинга"В самом деле эпоха ризонинга, она так вот началась в Раде. Сейчас, конечно, есть такое четкое ощущение, что она немножко уже заканчивается. Сроки развития в искусственном интеллекте, они очень короткие. И эпохи у нас длятся, получается, пару месяцев. И мы уходим уже в подходы, которые связаны, например, уже с эволюцией агентов, подходы, которые предложены первой Вальфой Волве. Вот вчера буквально статья вышла.
LLM: обучение и использование
Транскрибация лекции Михаила Тихомирова с названием "LLM: обучение и использование. 1. Большие языковые модели. Введение. Основы архитектуры Transformer". Материал по архитектурам больших языковых моделей. Разбил на несколько частей из-за большого объёма. Слайды на видео, распечатка очень удобна для заметок. Часть 1.
Как прошла международная конференция ISKE 2025 в области AI и ML
Всем привет! С вами снова на связи Кирилл, и я только вернулся из своей недельной поездки в Китай на конференцию International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2025
Часть 2. Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Первая часть - https://habr.com/ru/articles/970614/
Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»
Я распечатал доклад, стараясь не поломать авторскую речь и мысль. Но всё таки доклад не читался, а произносился по памяти и слайдам, поэтому несколько слов убрал или заменил. Доклад на полчаса, выложу в двух частях. Представление - Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор института Айри, декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей». Дальше говорит Оселедец.
Как ИИ секвенирует геном всех известных организмов
Когда я был преподом в универе в далеком 2015-том году, то вел также факультативный курс «психология трансгуманизма». На первой лекции приводил пример с секвенированием генома. А именно, что первая процедура секвенирования генома человека обошлась в 3 миллиарда долларов, без поправки на инфляцию, и длилась 13 лет. В 2015-том году секвенирование стоило 1-3 тысячи долларов, и занимало условно неделю. Сегодня искусственный интеллект ставит эту процедуру на поток. Сокращая сроки, цену и увеличивая объемы данных
Оптимальный путь в NLP: как стать Middle за полгода
Стать Middle NLP Engineer за 6 месяцев — реально. Не за два года, не через бесконечные курсы — а за полгода нормальной учебы. Эта статья - про оптимальный путь. Без матана, без академизма, без «прочитай пять книг». Только то, что реально нужно для собеседований и работы.Почему это реально:Мой путь от нуля до стажёра занял два года, и сейчас я понимаю, как пройти его быстрееПосле нахождения первой работы я вырос до Senior за год;Я регулярно провожу собеседования и знаю реальные требования;Уже помог нескольким людям войти в профессию.
Как мир регулирует ИИ
К 2025 году в мире искусственного интеллекта уже больше нормативных документов, чем рабочих моделей. США публикуют руководства для безопасного использования LLM, Европа принимает AI Act, в ОАЭ и Сингапуре появляются свои принципы ответственного ИИ. Россия тоже не стоит в стороне и нормативные требования активно у нас разрабатываются.Уже действующие и готовящиеся нормы ЕС, США, Китая и России требуют от ИБ не просто контроля моделей, но и полноформатного аудита, документирования и управления реальными угрозами. Мы в HiveTrace
