нейронные сети. - страница 6

Я делаю презентации для кино 3 года и вот почему ChatGPT их не напишет

Эту историю для моего блога рассказала Ольга КиверЯ работала продюсером сериалов на ТНТ 17 лет — прошла путь от ассистента генерального продюсера до руководителя отдела производства сериалов. За это время я видела сотни историй — невероятных, живых, настоящих. И столько же презентаций к ним, от которых у меня буквально лилась кровь из глаз.Авторы приходили с сильным материалом. Сценарий цеплял, персонажи дышали, конфликт был настоящим. А потом открывалась презентация — и всё тонуло в безликих слайдах. Текст без позиции, картинки из фотостока, структура как у школьного реферата.

продолжить чтение

Я 17 лет была продюсером на ТНТ, а потом пришла нейросеть

Эту историю для моего блога рассказала Ольга КиверЯ работала продюсером сериалов на ТНТ 17 лет — прошла путь от ассистента генерального продюсера до руководителя отдела производства сериалов. За это время я видела сотни историй — невероятных, живых, настоящих. И столько же презентаций к ним, от которых у меня буквально лилась кровь из глаз.Авторы приходили с сильным материалом. Сценарий цеплял, персонажи дышали, конфликт был настоящим. А потом открывалась презентация — и всё тонуло в безликих слайдах. Текст без позиции, картинки из фотостока, структура как у школьного реферата.

продолжить чтение

Stable Diffusion XL: так ли сложно использовать локальную модель?

продолжить чтение

Озвучка текста: как озвучивать текст нейросетью — результат вас удивит

продолжить чтение

Как Amazon обогнала NVIDIA на три дня — и, возможно, изменила будущее ИИ-железа

Через несколько минут после публикации этой статьи NVIDIA представит то, что ещё недавно считалось бы первым в отрасли: разделённое (disaggregated) аппаратное решение для ИИ.

продолжить чтение

Аугментации изображений: как улучшить качество моделей без новых данных

Примечание: эта статья — перевод страницы документации библиотеки Albumentations

продолжить чтение

Смена парадигм в нейрофизиологии: от рефлекторной машины к самоорганизующейся системе

Данная статья представляет собой краткий обзор и пересказ ключевых идей - этой статьи. В тексте использованы данные современной научной литературы для уточнения и расширения обсуждаемой темы.Введение

продолжить чтение

Цифровая муха сделала первый шаг: как Eon Systems загрузил биологический мозг в симуляцию и почему на очереди — человек

Сегодня технологический мир обсуждает не очередную большую языковую модель, а микроскопическое насекомое в виртуальной среде. 6 марта 2026 года стартап из Сан-Франциско Eon Systems объявил о создании первой в мире полноценной эмуляции мозга плодовой мушки (Drosophila melanogaster), подключенной к физически симулированному телу. Загруженный в компьютер коннектом из 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов начал самостоятельно управлять виртуальным телом в гравитационной среде, совершая осмысленные движения — от ходьбы до умывания — без единой строчки кода, предписывающей ему, как именно нужно двигаться.

продолжить чтение

Cursor представили Automations — систему для облачных ИИ-агентов, которые работают постоянно, без ручного запуска

Cursor представили Automations, агентов можно запускать по расписанию или по событиям из Slack, GitHub, Linear, а для кастомных сценариев использовать webhooks и ваши MCP. Видео перевела в Elevenlabs для вашего удобства.Что умеют:•  поднимают отдельную cloud sandbox под каждую задачу•  подключаются к вашим MCP и работают с нужными моделями•  сами перепроверяют результат•  запоминают прошлые запуски через memory tool и постепенно работают лучше

продолжить чтение

Часть 3: Архитектура нейросети для распознавания голосовых команд

Дорогие читатели!Продолжаю серию статей о моём дипломном проекте «Голосовое управление Умным домом». В Части 1 я рассказал о концепции и видении проекта, в Части 2 — о проектировании пользовательского опыта. В этой части я подробно разберу архитектуру нейронной сети, которая лежит в основе системы распознавания голосовых команд.Это техническая часть серии, где я покажу код, объясню выбор архитектуры и расскажу о технических решениях, которые позволили достичь точности 94.55% на проверочной выборке.

продолжить чтение

1...456789...17