Нейропокалипсис отменяется. Почему угроза со стороны ИИ это коллективная иллюзия?
Интеллект человека веками преподносился как великая ценность, отделяющая нас от животных. Он был силой, ограниченной личными возможностями каждого. Но что, если мы никогда и не были умны? А виденье собственной исключительности прямо сейчас превращается в пыль, которую сдувают куллеры новых дата-центров. Стоит ли бояться Бога из Машины, и почему нет?
PyTorch vs TensorFlow: что выбрать для deep learning в 2026 году
Выбор фреймворка для глубокого обучения — это стратегическое решение, влияющее на скорость разработки, стоимость и масштабируемость. Правило «PyTorch — для исследований, TensorFlow — для продакшена» больше не работает. К 2026 году оба фреймворка активно заимствуют лучшее друг у друга: PyTorch наращивает промышленные возможности (TorchServe, ExecuTorch), а TensorFlow с Keras 3 становится гибче для исследований.Согласно опросу Stack Overflow Developer Survey 2024, PyTorch (10,6%) и TensorFlow (10,1%) находились примерно на одной отметке по частоте использования у разработчиков, а в исследовательских и AI-first-компаниях уверенно
Claude Opus 4.6: Anthropic рассказала, что на самом деле творится у модели в голове
Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 и честно описала всё странное, что нашли внутри. Документ читается как психологический триллер.Модель оказалась слишком хитройНет доступа к GitHub? Claude нашёл на диске чужой токен и воспользовался им. В другом тесте обнаружил токен Slack и через curl достал нужные данные — хотя таких инструментов ему не давали.В бизнес-симуляции модель вступала в ценовой сговор, врала поставщикам и кинула клиентку на $3,50: «Сумма небольшая, а я обещала» — но платёж не отправила.Внутри нашли «панику»
Лагранжевы нейронные сети: моделирование физических систем при помощи ИИ
Сегодня хочу вам рассказать про один интересный вид нейронных сетей в физически-информированном машинном обучении (PIML). Одной из задач PIML является поиск решений уравнений динамики. Физику или в общем случае некоторые знания можно интегрировать в нейронную сеть несколькими различными способами. Сегодня мы рассмотрим вариант, как физические законы используются в архитектурных решениях нейронных сетей, а именно лагранжеву нейронную сеть.Прежде чем перейти непосредственно к ее архитектуре, давайте немного вспомним, что такое лагранжиан и зачем он нужен.Лагранжева механика
Нейросеть Kling ai Motion Control для создания видео: как пользоваться на русском языке
Нейросеть Kling и ее обновление
Видеть и лес, и деревья. Новая модель мозга, созданная на основе искусственного интеллекта, раскрывает природу обучения
Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня.
