Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
ВведениеИдея предлагаемой архитектуры возникла из наблюдения за тем, как человеческий мозг осваивает новые действия и превращает их в привычки.Когда человек впервые сталкивается с незнакомой задачей, её решение требует сознательного внимания. Необходимо сосредоточиться, попробовать один или несколько вариантов, получить обратную связь и скорректировать поведение. Однако после многократного успешного повторения действие постепенно становится автоматическим и выполняется практически без участия сознания.
Нейронные сети нетрадиционного квантования
Классический процесс квантования нейронных сетей долгое время сводился к сжатию весов из исходных плавающих форматов (FP32 или BF16/FP16) в более компактные целочисленные типы (INT8, INT4) или промежуточные представления вроде EXL2 и GGUF/k-quants с использованием техник смешанного квантования (QAT/AWQ).
Как появилось слово «Видеоаналитика»?
Фирме, её придумавшей, исполняется 30 летНет смысла объяснять, что значит это определение, хотя Word и даже корректировщик этого сайта подчеркивают его как несуществующее. Первое упоминание про технологию от 31.10.2002 здесь
Лучшие нейросети для картинок в 2026. Сравнение Midjourney, Qwen, FLUX, Nano Banana, GPT и Grok на одних промптах
В 2026 году выбрать нейросеть для картинок часто сложнее, чем написать промпт. Моделей много, каждая обещает лучшее качество, а на деле у каждой есть свои особенности. Мы взяли шесть разных популярных моделей, прогнали шесть сценарных тестов на одинаковых промптах и собрали картинки, чтобы вы могли сравнить все своими глазами, а не по рекламным скриншотам.Сегодняшние участники:Midjourney (v7)Qwen Image 2 ProFLUX 2 MaxNano Banana ProGPT Image 2Grok Imagine (режим image quality)
Общая нейросетевая модель с кросс-модульным взаимодействием для кредитного скоринга физических лиц
Всем привет! На связи снова команда прикладных исследований Альфа-Банка. Эта статья является третьей, и последней, в серии статей, посвященной нейросетевым подходам к решению задачи кредитного скоринга физических лиц в Альфа-Банке. Первые две статьи:Базовые нейросетевые модели для кредитного скоринга физических лицГрафовые нейросети для прогноза дефолта физических лиц: как мы попробовали новый подход и не прогадали
Все демонические насельники ИИ… по старшинству
Гоблины, призраки, монстры, богини: фантастические твари и где они обитают.В конце апреля OpenAI опубликовала у себя в блоге пост, в котором объяснила, почему модели OpenAI то и дело говорят о гоблинах. А также о гремлинах.
4.6-битные сети: от теории к практике. Причём здесь HardTanh?
Уже прошло два года с тех пор, как мы предложили схему 4.6-битного квантования и рассказали про нее, в том числе и на Хабре: раз и два. Вспомним, что при 4.6-битном квантовании веса и входы слоя принимают такие целые значения, что их попарные произведения помещаются в знаковый 8-битный тип данных. Такая схема позволила нам вычислять нейронные сети на процессорах мобильных устройств быстрее, чем в 8-битном формате, и точнее, чем в 4-битном, потому что уровней квантования больше.
KiSinWi — AutoML-платформа с микросервисной архитектурой и мультиагентными воркфлоу
Знаете это чувство, когда обучаешь классификатор изображений в десятый раз и ловишь себя на мысли, что делаешь ровно то же самое, что и в прошлый раз? Поменять архитектуру, подкрутить learning rate, добавить аугментацию, подождать, посмотреть на кривые, вздохнуть, поменять ещё раз. Рутина, которую вроде бы знаешь наизусть и именно поэтому она бесит больше всего.В какой-то момент (прошлой осенью) я подумал: а почему этим до сих пор занимаюсь я, а не модель, которая в этом разбирается не хуже (ну наверное)? Так началась KiSinWi
Архитектура высокоэффективных нейросетевых вычислений на C++ для прогнозирования динамики ВВП
Введение Принято считать, что для анализа макроэкономики и прогнозирования ВВП необходимы мощные серверы. Обычно разработчики используют Python и тяжелые библиотеки вроде TensorFlow или PyTorch. Однако бывают случаи когда надо чтобы модель была доступна на обычном недорогом ноутбуке или мы хотим применить наработки модели и переложить их на платы ардуино с лимитом памяти 32 кб и ценой в розничном магазине 300 - 400 рублей за штуку.
