плк.
А давайте пустим ИИ в промышленную сеть
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. Не устаю повторять почти в каждой статье, связанной с применением искусственного интеллекта, что он сейчас есть везде. Однако, практика показывает, что большинство крупных и средних компаний не готовы использовать публичные xGPT (и правильно делают!), а вместо этого стараются размещать нейросети в своей инфраструктуре. Это делается из соображений безопасности, доступности и надежности.В промышленных сетях все еще интересней.
ИИ добрался до ПЛК. Что умеют инженерные ассистенты
ИИ в разработке на Python, C++, JavaScript и других языках уже довольно привычное дело. На Хабре об этом много пишут, часто спорят и регулярно обсуждают, как теперь должна выглядеть работа программиста.Ну а что происходит с программированием ПЛК?
Siemens «сломал» игру: почему их новый ИИ-агент навсегда изменит программирование ПЛК в TIA Portal
Интеграция больших языковых моделей (LLM) в процессы промышленной автоматизации долгое время упиралась в серьезное ограничение: базовые ИИ-модели предлагают лишь обобщенные фрагменты кода, которые инженеру приходится вручную адаптировать под архитектуру конкретного проекта. Этот процесс сопряжен с риском галлюцинаций, не учитывает реальную топологию сети и часто сводит на нет всю экономию времени.
PLC AI Studio, часть 2: многопроектный режим и маршрутные окна — как провести ИИ через целый объект
Дисклеймер: Это продолжение первой статьи про PLC AI Studio — инструмент, который заставляет ИИ сначала разобраться в задании, а потом писать код ПЛК, и проверяет результат фактами. В первой части был разобран базовый режим: одна установка, один IOLIST + одно ТЗ → один проверенный ST-файл. Здесь рассказываю то, что в прошлый раз было только тизером «что дальше»: многопроектный (многосистемный) режим и маршрутные окна
ИИ уже пишет 80% кода Anthropic. Самое тревожное спрятано в цифре, которую подают как успех
Самое тревожное в истории «ИИ пишет код» — не скорость и даже не ошибки. А то, что всё чаще один и тот же ИИ и пишет изменения, и сам же их проверяет.Anthropic с гордостью приводит цифру: их автоматический проверяющий задним числом поймал бы примерно треть ошибок из прошлых сбоёв рабочего кода. Переверните её: треть поймал — две трети пропустил.А теперь главное. Если код пишет Claude и проверяет тоже Claude — у автора и проверяющего общие слепые места. Хитрую ошибку, которую сделает один, второй, скорее всего, не заметит. Оба слепнут в одной точке.
PLC AI Studio: как я дал ИИ реальное ТЗ на ПЛК. Вот что пошло не так — и что я построил вместо этого
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Инженерный конвейер генерации ST: от ТЗ и IOLIST до проверенного кода ПЛК
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
От «уверенного галлюцинатора» к инженерному конвейеру: история создания одного инструмента для АСУ ТП
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Генерация кода ПЛК на Structured Text с помощью ИИ: архитектура, проверка, реальные результаты
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
