Часть 2. Промпт-инжиниринг: обзор продвинутых техник (Chain-of-Thought, декомпозиция)
Мы продолжаем адаптированный перевод статьи “The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques” (первую часть можно найти здесь). С переводом мне по-прежнему помогает коллега – Анастасия Тарабакина. В этой части мы обсудим такие техники промптинга, как Chain-of-Thought и декомпозиция. 1. Промптинг Chain-of-ThoughtНачнем с техник промптинга, которые заставляют модель демонстрировать пользователю внутренний процесс «рассуждения» над задачей (Thought Generation). «Цепочка рассуждений» (Chain-of-Thought или Chain-of-Thoughts, CoT)
Универсальные подсказки по промптам (дополнительные хитрости). Часть 3
Итак, в прошлых частях статьи мы познакомились с тем, как налету составлять промпты. Во второй части затронули тему продвинутых промптов, но не требующих глубокой проработки. В этой части мы самую малость затронем более душные варианты работы с промптами — они требует несколько шагов работы и внимательно и вдумчиво читать ответ. Но когда ничего не работает, эти советы надеюсь точно помогут.Настройки температуры. Такс, спокойно! Я обещал в статье ничего сложного не будет и обещание свое хочу сдержать:
Универсальные подсказки по промптам (продвинутые советы) (Ч.2)
Если советы из первой части статьи были ориентированы, на написание промптов «на лету» то все следующие требуют определенной подготовки и (или) нескольких дополнительных действий. Но они же заметно прокачают качество ответов. Роли – наше все. Про назначение ролей нейронкам не упоминал только ленивый. Хоть я и ленивый, но тоже скажу о кое-что о них.
Универсальные подсказки по промптам (введение и простые советы) (Ч.1)
Привет всем. В интернетах расплодились уже сотни и даже тысячи статей по промпт инжинирингу. Почему бы не написать 1001? Собственно, никто не просил, но вот и она.Важное уточнение:Статья пишется по большей части для самого себя, чтобы использовать ее как шпаргалку и систематизировать десятки просмотренных видео и сотни (без тени иронии) прочитанных статей. Мой круг интереса, как и технических знаний, невысокий поэтому:это проекция исключительно моего личного опыта и не претендует на звание истины и божьего откровения;
Как я заставлял Искусственный Интеллект работать вместо себя редактором
Спойлер 1: Избавиться от ошибок в тексте получилось, но не сразу. Улучшить текст получилось, но частично. Сделать его ценным - не получилось, пришлось поработать ручками. И головой тоже.Спойлер 2: Полезные промпты присутствуют.Эта статья - кейс из личного опыта по использованию ИИ в работе контент-маркетолога. Я считаю себя хорошим контент-маркетологом. Но всегда хочется все делать и быстрее и лучше. Случай представился во время поиска новой работы. Я получил тестовое задание, где был дан текст, и список задач — что с этим текстом нужно сделать. Решил опробовать в этом деле искусственный интеллект.
