Машинный перевод с локальным контекстом в Obsidian Copilot
Привет, Хабр.Мне по работе часто приходится заниматься переводом, и чтобы упростить себе жизнь, я решил настроить себе помощника, который был бы знаком с контекстом моей работы. Ниже делюсь результатами своих экспериментов.Переводчик в своей работе ориентируется не просто на какой-то язык, а на терминологию и стилистику определённого сообщества. Мой основной рабочий процесс выстроен в Obsidian (подробнее об этом я писал вместе с Игнатием Сатирским
Как обойти детекторы текста, сгенерированного ИИ
Провел небольшой ресерч как быстро хакнуть детекторы плагиата / детекторы текста написанного ChatGPT/LLM. Если вкратце, то 100% рабочего варианта нет, существует масса различных сервисов, которые под собой использую нейросетки обученные классифицировать текст на степень его "человечности"Где проверять?Используем сервис GPTZero - https://app.gptzero.me/homeОн дает нам ключевой инструмент в борьбе против детекторов - подсветку наиболее опасных слов и предложений.
Я — редактор. И я боюсь, что меня заменит нейросеть
Шестой год я работал редактором. Исправлял тонны текстов, проверял факты, переписывал абзацы. Казалось, я защищен: опыт, репутация, уважение коллег. Что может пойти не так? Ответ пришёл в виде короткого письма.
Как я заставлял Искусственный Интеллект работать вместо себя редактором
Спойлер 1: Избавиться от ошибок в тексте получилось, но не сразу. Улучшить текст получилось, но частично. Сделать его ценным - не получилось, пришлось поработать ручками. И головой тоже.Спойлер 2: Полезные промпты присутствуют.Эта статья - кейс из личного опыта по использованию ИИ в работе контент-маркетолога. Я считаю себя хорошим контент-маркетологом. Но всегда хочется все делать и быстрее и лучше. Случай представился во время поиска новой работы. Я получил тестовое задание, где был дан текст, и список задач — что с этим текстом нужно сделать. Решил опробовать в этом деле искусственный интеллект.
