ИИ-слоп: не всё так плохо?
Почему нейросетевые видео, посты, сериалы и песни заполнили ленты и что удерживает на них внимание
Я сделал ИИ-редактора для Хабра — и пришлось разобраться, не строю ли я фабрику AI slop
Последнюю неделю я делал StoryOps.Если очень грубо, это набор Agent Skills и утилит для Codex/Claude Code, который должен помогать мне писать технические статьи. Он умеет читать мои предыдущие публикации, смотреть историю проекта, искать изменения в Git, собирать evidence, анализировать текущий Хабр и только после этого предлагать следующую статью.Звучит удобно.А потом я поймал себя на довольно неприятной мысли.Я буквально автоматизирую производство контента. Причём следующим логичным шагом было бы сделать так:репозиторий ↓ агент ↓ статья ↓ Хабр
Как продвигать твиты в X: разбираем рекомендательный алгоритм Twitter
ChatGPT13 августа сайт X опубликовал значительно обновлённую версию исходного кода рекомендательной ленты. В репозитории под лицензией Apache 2.0 выложили
ИИ против консервации музыкальных вкусов: обновление рекомендаций Яндекс Музыки
Компания «Яндекс» обновила в Яндекс Музыке главное преимущество сервиса — рекомендательный алгоритм «Моя волна» (Vibe для пользователей англоязычного интерфейса) на основе нового поколения ИИ-рекомендаций — генеративной модели ARGUS (Yandex presents a method for training large transformer recommenders with up to 1B parameters
Open source-стратегии: как Сбер сегодня развивает AI-ML-технологии
На днях со мной согласился поговорить Максим Савченко, управляющий директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка (Sber AI Lab).Кстати, 29 ноября коллеги собирают большое мероприятие «Open Source & AI Agents», где поделятся опытом DS-специалисты, исследователи и бизнес-лидеры. Там можно пообщаться с экспертами из индустрии, а если захотите выступить с докладом, организаторы открыты к предложениям (контакты — в конце поста).Далее делюсь расшифровкой нашего разговора по теме open source-подхода.
