10 дней спустя: как мой бот дважды умирал незаметно, а метрика релевантности мне врала
10 дней спустя: как мой бот дважды умирал незаметно, а метрика релевантности мне вралаTL;DR — продолжение прошлого поста про @futur_e_news_bot (двуязычная лента новостей на sqlite-vec за ~$5/мес). За 10 дней в проде: два тихих многодневных простоя (бот поллил Telegram и казался живым, но не создавал ни одной новости), метрика релевантности, которую отравил один человек 106 дизлайками, и сигнал от реакций 78 юзеров, который заставил выкинуть половину источников. Плюс — я открыл код (MIT)
Не все якори одинаково полезны, или как I2I-рекомендации свежими сохранять
Привет, Хабр! Меня зовут Иван Воробьев, я работаю в команде рекомендаций VK Видео, AI VK. В данной статье хочу рассказать, как и зачем я переделывал систему построения
DCN-R: как объединить Deep & Cross-модель и ResNet-подход для улучшения рекомендаций
GitHubМотивация и постановка задачиВ индустрии путешествий выбор отеля определяется не только ценой или фотографиями, но и уровнем доверия к источнику рекомендаций. Официальные отзывы часто кажутся обезличенными, а алгоритмические подборки - слишком «машинными» и лишёнными человеческого контекста.
Рекомендательная система для вашего каталога научных работ (и не только!)
Используем обработку естественного языка и теорию графов для сравнения и рекомендации различных типов документов. ВведениеПочти все проекты начинаются с одного важного этапа — активных исследований. Инвестировать в то, что уже было сделано другими, в развитие их работы — это один из путей к повышению ценности вашего проекта. Важно не только извлечь уроки из опыта других, но и понять, чего не стоит делать в своем проекте, чтобы повысить его шансы на успех.
