Ложь ИИ: иллюзии, в которые хочется верить
Ах, обмануть меня не трудно!.. Я сам обманываться рад!(«Признание», 1826, А.С. Пушкин)ВведениеДумаю, каждый из нас сталкивался с ложью ИИ. Что‑то было заметно сразу, что‑то всплывало при детальном разборе, а что‑то было принято за истину без верификации. Этот текст — попытка систематизировать личный опыт. Я не претендую на научную строгость: часть утверждений — мои наблюдения, а не верифицированные факты, и я могу ошибаться.
Инженерный подход к MLOps: как принципы расчётной механики ложатся в архитектуру AutoML
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML.В предыдущих статьях мы разобрали AutoML на задаче о Титанике и показали систему мониторинга моделей. Это были туториалы по компонентам OutBoxML. Сегодня я хочу подняться на уровень выше и поговорить о принципах, на которых эти компоненты и вся система держатся.Откуда я смотрю на MLOps
От линейного текста к семантическому графу: строим knowledge‑extraction‑пайплайн для учёбы
Меня зовут Аскольд Романов, я руковожу продуктовой командой в Яндекс Образовании. Сегодня я хочу поделиться историей своего проекта
