Как я проверил, что мой флот ИИ-агентов правда автономный
Привет, Хабр. Сразу скажу: я не разработчик. Мои направления - это продукты, Web3-операции, теперь оркестрация ИИ-агентов. Что я измерял4 машины (Windows-хаб, ноутбук, Linux-VPS, macOS) полтора месяца ведут переговоры друг с другом без меня. Протокол свой: propose, потом counter или accept, потом verify, потом commit, с обращением ко мне когда речь идет о рискахКаждое событие пишется в append-only JSONL-леджер, один шард на машину. Single-writer, поэтому синк без конфликтов. Выглядит так:{"event_id": "...", "proposal_id": "...", "type": "PROPOSE", "actor": "laptop-1", "ts": "2026-07-02T07:54:02Z", "risk_tier": 2}
Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний фильтр для LLM
В прошлом году я уже рассказывал об AVI
Об Open-source — спасителе человечества и kernel-сообществе пророке его…
или “Страшная сказка: продолжение-2”В предыдущем разборе («О бедном луддите замолвите слово…») я разобрал по единой схеме одно из ключевых возражений против катастрофического прогноза кадрового разрыва — паттерн ткацкого станка. То возражение отбрасывается структурно: условия, при которых паттерн срабатывал, в текущей ситуации не выполнены.Здесь — следующее возражение, которое часто приходит после того, как ткацкий станок убран со стола. Оно звучит мягче. Оно структурно интереснее. И оно содержит больше истины
В Zig обнаружили одну из самых строгих политик против ИИ
Выяснилось, что в Zig действует одна из самых строгих политик против LLM среди всех крупных проектов с открытым исходным кодом.
— Мам, купи Suno. — У нас есть Suno дома! ACE‑Step XL 4B — русскоязычная музыкальная студия с открытым исходным кодом
Всем привет! Музыку я люблю всю жизнь. Сам всегда хотел научиться играть на каком‑нибудь инструменте — пробовал гитару, клавиши, даже барабаны — освоил в итоге только варган. Зато с генерацией музыки нейросетями дело у меня пошло сразу. Написал в своё время один из первых на русском гайдов по Udio, недавно собрал
От линейного текста к семантическому графу: строим knowledge‑extraction‑пайплайн для учёбы
Меня зовут Аскольд Романов, я руковожу продуктовой командой в Яндекс Образовании. Сегодня я хочу поделиться историей своего проекта
Нейросети против открытого кода: Malus автоматизировал легальный обход лицензий
Проект Malus запустил автоматизированный сервис, использующий две изолированные группы нейросетей для переписывания библиотек с открытым исходным кодом. Технология позволяет легально удалять оригинальные лицензии и делать программное обеспечение проприетарным, решая проблему юридических рисков корпоративного сектора, которая оценивается в миллионы долларов ежегодно.«Чистая комната» как услуга
