В Telegram-бот пришли 300 человек. Через полгода регулярно возвращаются 11. Разбираю, где я накосячил
Привет, Хабр!Я снова про своего Telegram-бота для дисциплины. Каждая моя статья тут приводила в него новых людей. После последней за один день пришли 60 человек. Я тогда подумал: ну всё, полетело.Спойлер: не полетело.Сейчас в базе 299 аккаунтов вместе с моим. В аналитическом срезе 298. За последние семь дней ботом пользовались 11 человек. Средний DAU за месяц 7. Реферальная программа за всё время привела трёх человек.Трёх пользователей, Карл. Не процентов.
Покажи мне свой харнесс — и я спрошу у Клода, кто ты
Я продолжаю пилить по вечерам и ночам локальный заметочник Nitinol. Это третья статья цикла: в первой я рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG. В этот раз — про кухню разработки: стек, модели и процесс, о которых спрашивали в комментариях.
Как одно неверно прочитанное слово вывело меня на прусское село, которое я искал полгода
История о поиске предков и отчёт о том, где AI помог, а где чуть не увёл в сторонуНекоторое время назад я случайно познакомился с Леонидом, и вскоре выяснилось, что когда‑то мы оба работали в EPAM, хотя были в разных командах и лично тогда не пересекались. Леонид уже много лет увлекается генеалогией и развивает проект Biografissimo. Знакомство с ним вернуло меня к давнему интересу к семейной истории.Работая с открытыми источниками, Леонид обнаружил запись о рождении и крещении Виктора Витшаса, сына моего прадеда Вильгельма Рудольфа Витшаса и Анны Элизабет Штеркель
Пет-проект длиною в 7 лет: как простой iOS-трекер долгов дорос до учета инвестиций и налогов по FIFO
Привет, Хабр!
AI‑тренер по CS2 на DeepSeek: где LLM выдумывает и почему семь недель стоили $1,45
Всем привет. Я много лет играю в Counter‑Strike и тренируюсь, как большинство: захожу в Deathmatch «размяться», играю три катки, тильтую, выхожу. Сервисы статистики при этом исправно сообщают, что у меня просела точность и выросло время реакции. Спасибо, а делать‑то что?
Мой бот назвали «очередным поделием с ИИ». Комментатор прав
Моё лицо, когда я читаю про очередное поделие с ИИ«Моё лицо, когда я читаю про очередное поделие с ИИ». Топ-коммент под моей прошлой статьёй
Оптимизация потребления памяти в ML-библиотеке LANCETNIC
Немного о библиотеке LANCETNICЛоготип LANCETNIC это библиотека для поиска взаимосвязей между признаками объекта и целевой переменной. Классификация, регрессия и многозадачное обучение на размеченных данных.
iitog.ru — ежедневный дайджест мировых новостей об ИИ
TL;DR: Представляю вам iitog.ru -- дайджест мировых новостей об ИИ, разбавленных оффтопом, с разбором. Сделал для себя, чтобы просматривать на большом экране как газету, но решил поделиться с рунетом. Заходить раз в день, минут на пять-десять. Если зайдёт -- пользуйтесь. Есть критика -- давайте.
Потратил полгода на обучение своей ии с нуля, вот что вышло
Последние полгода я обучал свою небольшую нейросеть с нуля на одной rtx 4060. Сжег кучу времени, перебрал кучу данных и в итоге дошел до версии 2.1 — это крошечная LLM всего на 260 млн параметров.Зачем вообще было это делать? Мне просто стало интересно, можно ли научить такую микроскопическую нейронку (а более большую я обучить и не мог) хоть какой‑то логике.Что в итоге вышло:Во‑первых, она умеет считать по разрядам. Она может считать большие числа, которые другие модели того же размера считают неверно.
Открыл бету AI-Мастера для D&D. Главная проблема оказалась не в кубиках, а в памяти
Что значит «открыть ОБТ» для пет-проектаЧтобы тестеры реально играли, а не упёрлись в платный барьер на втором ходу, я раздал всем стартовый бонус внутренней валюты — маны. Хватает примерно на сотню ходов. Логика простая: дайте человеку пройти достаточно, чтобы он наткнулся на настоящие проблемы игры, а не на «закончились бесплатные попытки, платите».Цифры первых днейВот что показал дашборд OpenRouter с момента запуска:32 тысячи запросов к моделям91,4 миллиона токенов
