Софт.
Исследование: Claude Code отправляет в 4,7 раза больше служебных токенов, чем OpenCode
Компания Systima сравнила объём служебных данных, которые Claude Code и OpenCode передают языковой модели вместе с пользовательским запросом. Решение от Anthropic использует в 4,7 раза больше токенов и быстрее расходует лимит.
Владельцы телевизоров LG теперь обязаны предупреждать гостей и родных о том, что их разговоры могут быть записаны
Владельцы умных телевизоров LG несут ответственность за получение всех необходимых согласий от любых третьих лиц, чьи голоса могут быть записаны устройством, следует из условий обслуживания южнокорейского производителя. Вероятно, компания может использовать разговоры членов семьи и гостей обладателей ТВ для обучения моделей искусственного интеллекта.
Как мы вынесли семантический поиск на обычный сервер без видеокарты, облака и выделенной поисковой системы
Когда мы занялись поисковым слоем AI-ассистента в «Первой Форме», договорились на входе: языковую модель, которая отвечает пользователю, не трогаем. Вся эта история — о том, что происходит на шаг раньше: как система решает, что именно показать модели, прежде чем та начнёт отвечать.Планку себе поставили простую на словах и сложную на деле: семантический поиск промышленного уровня, но без специализированной инфраструктуры, целиком внутри изолированной сети, на том же оборудовании, что и само приложение.
Google запустила LiteRT.js для ускорения обработки задач ИИ в браузере
Google выпустила LiteRT.js — новую библиотеку, позволяющую запускать модели машинного обучения локально в веб-браузере, минуя необходимость обработки на стороне сервера.
Как я создал локальное хранилище и агрегатор VLESS конфигураций
Не секрет, что в последнее время стабильность доступа к некоторым зарубежным ресурсам и API оставляет желать лучшего. Для обычного человека потеря связи с любимыми или нужными ресурсами посреди рабочего дня — это очень неприятно. Полагаться на один зарубежный сервер стало неэффективно: узлы падают, скорость проседает. У меня у самого появилась это проблема, поэтому я захотел сделать ее решение.Что я решил сделать, рассказываю дальше.
archcheck — на страже архитектуры C++
Циклы графа, копипаст, лишние флаги: архитектурный дрейф виден в вашем CI.Один PRНачну с конкретного примера.В PrincetonUniversity/SPECFEMPP#943 Pull Request назывался Single include header for assembly module. По описанию он должен был упростить зависимости в модуле assembly и разорвать циклические зависимости через forward declarations.По названию и описанию это правильное архитектурное изменение.После изменения в include graph появился новый цикл из 7 узлов. Кейс с include cycle и почему обычный review его не видитКейс: как чистка include-зависимостей добавила новый циклВ
Гендиректор Perplexity: образ «работника интеллектуального труда» — это конструкт Microsoft ради продажи ПО
Гендиректор Perplexity Аравинд Шринивас в подкасте Джо Рогана заявил, что он считает привычный нам образ «работника интеллектуального труда» не естественным этапом эволюции занятости, а всего лишь конструктом Microsoft исключительно ради продажи софта.
Контекстная инженерия для слабой локальной модели: как мы делаем среднюю модель надёжной
Принято думать, что качество ИИ-агента упирается в размер модели. Но когда модель работает локально, в закрытом контуре и на ограниченном железе, брать «побольше» особо некуда. И оказывается, что главный рычаг не модель, а контекст: что вы ей показываете, в каком порядке и как фильтруете. Причём «контекст» здесь — это сборка под то, кто спрашивает, откуда и о чём, плюс честный порог релевантности и продуманный порядок секций. На сильной облачной модели небрежный контекст прощается запасом по reasoning; на средней локальной — нет. Об этом и статья.Почему на локальной модели контекст важнее самой модели
В июне 2026 года акции Microsoft упали более чем на 18%
В июне 2026 года акции Microsoft упали на 18,4%, что стало худшим месячным показателем с декабря 2000 года, пишет Bloomberg. Рыночная стоимость американской корпорации за прошедший месяц сократилась на $613 млрд.
Компании стали внедрять стиль речи «пещерного человека» в чат-боты для экономии токенов
Разработчики обратились к специализированному инструменту Caveman, который заставляет ИИ генерировать максимально краткие ответы с имитацией стиля речи «пещерного человека». Таким образом компании реагируют на стремительный рост расходов на токены.
