Model Context Protocol (MCP): как ИИ-агенты «разговаривают» с внешним миром
Взаимодействие MCP и LLMЕсли вы читали или смотрели видео про MCP, то наверняка сталкивались с таким комментарием: «Спасибо, ещё одна статья, из которой я ничего не понял».Аналогии и пояснения вроде «MCP — это как USB Type-C» или «MCP — это Tools, Resources и Prompts»
Я просканировал 30 публичных MCP-серверов: почти половина не дошла даже до скоринга
Коротко: я взял 30 публичных MCP-серверов, попытался прогнать их через детерминированный CI-сканер и довольно быстро понял, что проблема экосистемы - не только в рискованных тулзах, но и в банальной launchability: часть серверов не стартует в headless-режиме, часть требует скрытую конфигурацию, часть ломает протокол мусором в stdout.Сейчас MCP-серверы стали для LLM-агентов тем же, чем когда-то были обычные пакеты и API-интеграции для разработчиков: стандартный способ дать модели доступ к инструментам, данным и внешним действиям.
MCP не умер: почему ИИ-агенты тонут в контексте
Год назад Model Context Protocol (MCP) казался решением всех проблем разом. Один протокол, чтобы связать ИИ-агентов с GitHub, Slack, Jira и внутренними базами данных. Никаких кастомных плагинов, только чистая стандартизация. И индустрия в это поверила: к
ИИ управляет КОМПАС-3D — и это уже можно трогать руками
Два месяца назад я выложил первую версию MCP для КОМПАС-3D. Реакция была предсказуемая: “круто для демо, но в реальной работе не взлетит”. Тогда они были правы.
От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию
Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками, но при этом я также затрону смежные темы, чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить.Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.ВведениеMCP — это и спецификация (прим. нормативное описание
Умный выбор домена: MCP-Server + Cursor. Как я перестал перебирать занятые имена
Недавно c друзьями из AI Founders я запустил шуточный сервис, о котором уже успел написать статью. Неожиданно проект собрал отличный трафик, и я решил сделать аналог для англоязычной аудитории на Reddit.Для выхода на международный рынок мне потребовался новый домен в зоне .com.🚨Проблема: LLM не проверяет занят ли доменЯ начал по классике: открыл чат с AI и попросил нагенерировать варианты. И тут я столкнулся с главной болью всех, кто ищет домены через нейросети.
MCP (КОМПАС-3D + LLM): превращаем САПР в среду для AI-агентов с помощью Python и COM API
Есть рутина, которую вы мечтаете автоматизировать?
MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG
Всем привет! Меня зовут Максим Максимов, я — NLP-инженер в AI R&D лаборатории в red_mad_robot. Мы работаем с прикладными AI-системами, проводим эксперименты и проверяем архитектурные подходы в реальных сценариях.
Разрабатываю MCP интеграции к платформе AI агентов — ключевые моменты
AI технологии меняются так быстро, что каждые несколько месяцев задаешься вопросом: чем сейчас лучше всего заняться в этой индустрии? И ответ каждый раз новый. Я недавно понял, что сейчас самое время заняться MCP — протоколом контекста моделей, и открыть возможности внешних интеграций для моих AI агентов. По мере того, как растет количество публично доступных MCP серверов, разница между агентом с MCP-адаптером и без такового приближается к разнице между компьютером с интернетом и без.
