машиностроение.

Плохо прогнозируемые эффекты при внедрении ИИ — ключевой барьер для 61% промышленных предприятий

Совместное исследование ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») и ИТ-компании К2Тех на выставке ИННОПРОМ показало, что ключевым барьером при применении ИИ являются плохо прогнозируемые эффекты. Также респонденты называли проблемы с кибербезопасностью, кадрами, нехваткой реальных кейсов, неготовностью ИТ-инфраструктуры. Но даже плохо прогнозируемые эффекты являются главным стимулом для компаний применять ИИ — предприятия поделились, каких эффектов они ожидают.

продолжить чтение

Помогут ли роботы справиться с кадровым голодом на производствах?

продолжить чтение

Как ИИ изменит станкостроение

ПредисловиеПопытки подружить интеллект и машину предпринимались давно. Еще в советской инжиниринговой школе спорили о том, обоснована ли наша вера в примат человеческого разума над машинным алгоритмом.

продолжить чтение

Rambler's Top100