Чего не видит рекрутер: ИИ и оценка адаптивности на интервью
Типовой найм в ИТ состоит из двух половин. Техническая — live coding, system design, тестовое задание — проверяет, умеет ли кандидат делать работу сегодня. Нетехническая — скрининг рекрутера и интервью с HR или руководителем — проверяет всё остальное: мотивацию, ожидания по деньгам, коммуникацию, «впишется ли человек в команду».Проблема второй половины в том, что «всё остальное» редко имеет критерий. Вопросы знакомы каждому, кто проходил собеседование:«Расскажите о себе и почему вы ищете работу»;«Опишите конфликт с коллегой и как вы его решили»;«Какие у вас сильные и слабые стороны?»;
10 лет работал сеньором и сейчас охренел с собеседований корпоратов
Коротко, что случилось:— Head of Cloud Platform нашей команды 10 лет был senior+ разрабом, когда пошёл искать работу — его отбрили несколько раз корпораты, пару раз — по формальным причинам.
Работа есть, соискатели есть, а найма нет: в чем секрет главного парадокса рынка труда
В 2026 году безработица в России держится около 2,2%, а в IT поиск работы ощущается как поломка. Внутри статьи - разбор нобелевской модели, которая точно объясняет, почему люди и вакансии существуют рядом, но не пересекаются.
Как найм в IT превратился в тыкву?
Дисклеймер: Я был бы искренне рад, если бы этот разбор оказался просто ошибкой и бурчанием под нос чувака средних лет В последнее время на Хабре всё чаще появляются статьи, авторы которых жалуются на то, что процесс поиска работы превратился в непреодолимый квест. Традиционно в этом винят «зажравшихся HR-ов», общую деградацию процессов найма или алгоритмы hh.ru. Не искав работу долгое время, я решил проверить доводы экспериментально, а заодно и освежить навыки прохождения интервью.Я разместил на hh.ru
ИИ-рекрутер — это хамство, а не инновация
UPD: В закреплённых комментариях бонус — ещё одна интересная ситуация.Обращение к HR-специалистам, площадкам для поиска работы и всем, кто разделяет нижеописанное мнение.
Резюме в эпоху AI: почему оно больше не работает как раньше — и что с этим делать
Резюме долгое время считалось базовым инструментом оценки кандидата.Но в последние годы вокруг него сформировалось сразу два противоположных нарратива:— кандидаты доводят резюме до идеала с помощью AI— компании внедряют AI для фильтрации этих резюмеВозникает логичный вопрос:если обе стороны используют алгоритмы — не теряет ли резюме смысл?Разберёмся, что на самом деле происходит — на основе исследований и практики.Резюме никогда не было точным инструментом оценкиСогласно мета-анализу Фрэнк Шмидт и Джон Хантер (1998), который обобщает десятки исследований с выборками в тысячи кандидатов:
Как я провожу собеседования
Читая о процессе найма в разных командах и, временами, участвуя в нем непосредственно, я не перестаю удивляться тому, насколько все плохо. Люди прячут свою неуверенность и страх ответственности за бессмысленными ритуалами и избыточными фильтрами с отрицательной эффективностью, и никак не хотят признавать простой факт того, что умение проводить даже самое техническое интервью - это персональный софт-скилл, который можно и нужно развивать любому, кто сталкивается с такой задачей.
