Резюме в эпоху AI: почему оно больше не работает как раньше — и что с этим делать
Резюме долгое время считалось базовым инструментом оценки кандидата.Но в последние годы вокруг него сформировалось сразу два противоположных нарратива:— кандидаты доводят резюме до идеала с помощью AI— компании внедряют AI для фильтрации этих резюмеВозникает логичный вопрос:если обе стороны используют алгоритмы — не теряет ли резюме смысл?Разберёмся, что на самом деле происходит — на основе исследований и практики.Резюме никогда не было точным инструментом оценкиСогласно мета-анализу Фрэнк Шмидт и Джон Хантер (1998), который обобщает десятки исследований с выборками в тысячи кандидатов:
Как я провожу собеседования
Читая о процессе найма в разных командах и, временами, участвуя в нем непосредственно, я не перестаю удивляться тому, насколько все плохо. Люди прячут свою неуверенность и страх ответственности за бессмысленными ритуалами и избыточными фильтрами с отрицательной эффективностью, и никак не хотят признавать простой факт того, что умение проводить даже самое техническое интервью - это персональный софт-скилл, который можно и нужно развивать любому, кто сталкивается с такой задачей.
Казаться, а не быть. Как доступность входа в IT, накрутка опыта и ИИ повлияли на ценностные ориентиры новичков
Дисклеймер: все нижесказанное является личным мнением автора. Я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции и могу сильно заблуждаться.
Рынок труда глазами AI
Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT @GetYourJobBot. Он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.
Я DevOps, который искал работу. Почему не Яндекс?
Дисклеймер: статья написана на основе интервью с DevOps-инженером В. Ивановым. Мне 25 лет, и я работаю DevOps-инженером четвёртый год. Начинал системным администратором.За это время сменил 5 работ. Первые три был сисадмином, получал от 65 до 100 тыс. ₽. На четвертой работе я был уже DevOps, зарабатывал 200 тыс. Сколько зарабатываю сейчас, расскажу в конце.С каждым переходом добавлял новые технологии в стек, брал более сложные задачи.
IT — новые рыцари: история повторяется?
На протяжении многих тысячелетий существования человечества менялись технологии, социальный строй, политические режимы. И в течение многих веков появлялись и исчезали сотни профессий, менялся рынок, перестраивалась экономика, зарождались, а затем бесследно исчезали целые отрасли и индустрии. В водовороте бесчисленных политических, экономических и социальных революций, потрясений, войн и реформаций профессиональная деятельность человека порой изменялась неимоверно быстро.
ИИ убивает классические интервью — и это хорошо
Наняли нового бекендера, подозрительно блестяще отвечавшего на вопросы. Офисная кухня через месяц.
Пять ИИ-инструментов для рекрутера в IT
Привет! Меня зовут Татьяна Мазаева, я главный эксперт по подбору персонала в 1С-Битрикс и по совместительству евангелист ИИ в своем отделе. Я отвечаю за подбор IT и не IT-вакансий в компании и использую искусственный интеллект для автоматизации своей работы. В этой статье расскажу о том, какие задачи я доверяю AI-ассистенту и поделюсь реальными кейсами.Задача 1. Дать подробную обратную связь
Рынок найма глазами инженера
Политика найма в большинстве компаний оставляет желать лучшего. Они просто тратят своё и наше время (я как-то проходил собеседование из 9 этапов!). Они охотятся на передовых программистов и при этом даже
На рынке только 10% реальных вайбкодеров. Почему разработчики в России не освоили ИИ: мнение CEO
В разработке появился новый тренд: вайбкодинг. Работает так: берёте Cursor или Windsurf, заставляете его писать код за вас, смотрите на выдачу и несёте её в прод. Всё, success. Так думает 90% вайбкодеров.Как CEO могу сказать, что таких спецов в свою команду не возьму. К сожалению, разработчики не хотят адаптироваться к работе с ИИ и врут, что умеют с ним работать. Раньше, чтобы войти в IT, умельцы накручивали опыт, а теперь — ИИ-скиллы. В статье — моё мнение о том, почему так происходит и какие вайбкодеры трушные.
