Архивные записи BrainTools за - страница 337

Нейросети в Spring-разработке: убираем рутину, а не интеллект

Всем привет, на связи команда Explyt. Как известно наша компания предоставляет целую экосистему плагинов для IDEA: это и плагин для поддержки Spring, а также Explyt плагин для написания кода, генерации тестов и интеграции с AI, который теперь также доступен для PyCharm и GoLand. Нам пришла в голову идея - а почему бы не расширить функциональность Spring плагина с помощью AI ассистента, который есть в Explyt

продолжить чтение

Сколько ведущие страны планируют и проинвестировали в полупроводниковую ИИ-инфраструктуру (включая Россию) — сравнение

Disclaimer: по России и Китаю искать информацию достаточно сложно, так как где-то её просто нет, а где-то ты читаешь статьи по непонятному источнику. Попробовал собрать все что смог. В статье использовались в том числе результаты Deep Research от PerplexityСравнительная таблицаСтрана/РегионПотрачено/Всего планов (млрд $)Основной фокусКитай$111B / $450-650BАльтернативы Nvidia, самообеспечениеЮжная Корея$219-269B / $915BПамять (HBM), системные полупроводники

продолжить чтение

34 минуты до взлома: почему миру всегда будут нужны ИБ специалисты

Знаете, сколько времени нужно, чтобы взломать типичную российскую компанию? В среднем — меньше суток, а рекорд составил 34 минуты. Меньше, чем уходит на обед. Это данные недавнего эксперимента белых хакеров (пентестеров): они протестировали 74 компании и в двух из трёх случаях получили полный доступ. В 60% атак последствия были критичными: остановка бизнес-процессов, шифрование данных или кража средств.Рынок кибербезопасности в России сегодня стремительно меняется: уходят западные вендоры, компании латают инфраструктуру, а хакеры используют всё — от дыр в коде до генеративного ИИ. И одно остаётся стабильным:

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3 неделю сентября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Разработчик веб-скраперов (53 бота) в 500 м от вас и хочет познакомиться: как не подхватить скрапера?

продолжить чтение

История статической и динамической типизации

Привет, Хабр! Меня зовут Глеб, я Java-разработчик в Сбере. Сегодня я хочу рассказать про исторический контекст двух фундаментальных подходов к системе типов в программировании.Наверное, каждый разработчик, знает, что такое статическая и динамическая типизация (или хотя бы одно из этих понятий). Действительно, все современные языки программирования можно отнести либо к статически, либо к динамически типизированным. Идеи, лежащие в основе этих подходов, достаточно легко объяснить на пальцах: при статической типизации мы знаем все типы, используемые нашей программой, ещё во время её компиляции.

продолжить чтение

Представлены умные очки Ray-Ban Meta* Gen 2

Meta* презентовала смарт-очки Ray-Ban второго поколения, которые отличаются увеличенным временем автономной работы и возможностью записи видео в 3K, что роднит их с умными очками Oakley HSTN. Ray-Ban Meta Gen 2 доступны для заказа уже сейчас по цене $380 в вариантах Wayfarer, Skyler и Headliner.

продолжить чтение

Индюк Мелового периода: что не так с образом велоцираптора

продолжить чтение

ИИ-боты смогут расплачиваться без человека — команда от Google представила AP2 протокол

Google представил новый открытый протокол AP2 (Agent Payments Protocol)

продолжить чтение

Математика смыслов: Как слова становятся векторами в мире GPT

Современные большие языковые модели (LLM) — ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Qwen — из экзотического инструмента превратились в повседневную рабочую среду для многих специалистов. Мы используем их для написания кода, анализа данных и генерации текстов, часто подходя к процессу по наитию: подбираем промпты (запросы к GPT), меняем формулировки и сохраняем удачные как рецепты.

продолжить чтение

  • Оставлено в
    Rambler's Top100