Выручка Nvidia достигла 39,3 млрд долларов, увеличившись на 78% в четвертом финансовом квартале
Компания Nvidia сообщила , что ее выручка за четвертый финансовый квартал, завершившийся 26 января, составила 39,3 млрд долларов, что на 12% больше, чем в предыдущем квартале, и на 78% больше, чем год назад. За квартал прибыль на разводненную акцию по GAAP составила 89 центов, что на 14% больше, чем в предыдущем квартале, и на 82% больше, чем годом ранее. Прибыль на разводненную акцию не по GAAP составила 89 центов, что на 10% больше, чем в предыдущем квартале, и на 71% больше, чем годом ранее.
OctoTools: Стэнфордская платформа с открытым исходным кодом оптимизирует рассуждения LLM
OctoTools, новая агентная платформа с открытым исходным кодом, выпущенная учеными Стэнфордского университета, может ускорить большие языковые модели для задач рассуждения, разбивая задачи на подблоки и улучшая модели с помощью инструментов. Хотя использование инструментов уже стало важным применением LLM, OctoTools делает эти возможности гораздо более доступными, устраняя технические барьеры и позволяя разработчикам и предприятиям расширять платформу собственными инструментами и рабочими процессами.
Akool объединяет модели GenAI с 2D-аватарами для создания реалистичных персонажей
Akool , стартап, занимающийся созданием контента для аватаров на основе искусственного интеллекта, объявил об усовершенствованиях Akool Streaming Avatars , которые связывают аватары с моделями искусственного интеллекта.Akool добавила передовую технологию генерации видео, которая теперь легко интегрируется с большими языковыми моделями (LLM), помогая разработчикам моделей создавать динамичные, реалистичные двухмерные аватары.
20 запросов к ИИ, которые упростят вашу жизнь
Рутинные задачи иногда отнимают очень много времени. Жизнь могут облегчить нейросети. Собрали промпты для ChatGPT на русском языке, которые помогут в разных задачах: от составления плана питания и выбора фильма до продумывания расписания на неделю. Берите готовые или адаптируйте под себя.Для начала — как построить запрос Задайте роль.
Самые быстрые алгоритмы распределенного и асинхронного обучения (с точки зрения теории)
Всем привет! Меня зовут Александр Тюрин, я руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель Сколтеха. Мы с коллегами занимаемся оптимизацией распределённого обучения — это довольно актуальная проблема, учитывая, что современные модели обучаются на многих тысячах GPU. За последние 2 года нам удалось сделать несколько открытий в асинхронных методах оптимизации, которые мы изложили в 5 статьях на NeurIPS и ICLR. В этой статье я расскажу, в чём заключаются особенности распределённого обучения и что нового привнесли в него мы с точки зрения теории.
От MVP до приложения с миллионной аудиторией. Кейс развития мобильного приложения для ритейлера Kassir.ru
Kassir.ru — крупнейший российский сервис по продаже билетов на мероприятия в России. Ежегодно компания продаёт более 13 миллионов билетов. Мобильное приложение компании насчитывает аудиторию в 3 миллиона человек, а за прошедший 2024 год пополнился ещё 1 миллионом новых пользователей.
Квантованные БМ сети: упрощаем типы данных
Как вы уже видели, регулярно читая наш блок, мы не только занимаемся разработкой промышленных систем распознавания документов (паспортов, кадрового документооборота, первички и т.п.), но и активно развиваем перспективные технологии в области компьютерного зрения. Сегодняшняя статья из области эффективных нейросетевых архитектур.Биполярные морфологические (БМ) сети – нейронные сети от Smart Engines
