Почему «база знаний в продукте» – это не Wikipedia, а политика доверия
Спросили в чате: «сколько мне спать / есть белка / бегать в неделю». Модель ответила ровно и быстро. Пользователь закрыл вкладку довольный. Через несколько дней эта же цифра оказалась в разговоре с врачом или в строке таблицы с расходами. Вопрос уже не «удобно ли в интерфейсе», а другой: кто в этой цепочке сказал «да, мы это утверждаем»?Wikipedia и прочие открытые базы отвечают на вопрос «что люди вообще накопили про тему». Продукт отвечает иначе: что мы готовы произнести от имени сервиса
Исследователи Кембриджа доказали, что вашей статьи не существует
СРОЧНО. Исследователи из Отдела предиктивных реконструкций (Department of Predictive Reconstructions) Королевского колледжа Кембриджа (King’s College Cambridge) доказали, что любой письменный текст можно свести к минимальному генеративному промпту и восстановить с семантической достоверностью 98%. Редакция получила доступ к препубликационному черновику. Рынки реагируют. Подробности ниже.Как это работает
Эволюция Хаоса, Приквел 2
Рекомендую сначала прочитать приквел 1: https://habr.com/ru/articles/1010440/СЕЗОН 0.5. ЭПОХА ТРАНЗИТАЭпизод 1. Низкоуровневое счастье
Luminarys AI: платформа AI-агентов с изолированными навыками и кластеризацией
Luminarys AIМодульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.Привет, Хабр.
Data Gravity и отравление выборки
Любой, кто хоть немного знаком с ИИ знает, что для эффективной работы искусственного интеллекта необходимы качественные данные
Я записываю онлайн-встречи. И вам советую — 2
Кадр из известной когда-то флеш-игры. Кто настальгирует - вот ссылка
Огород на подоконнике: почему удалёнщики мечтают переехать из мегаполиса
Часто от удалёнщиков можно услышать: «Иногда хочется всё бросить и уехать куда-нибудь» Пауза. «Но куда?» И разговор возвращается к спринтам, ии-шке и деплоям.В первой статье серии мы разобрали данные: 87% городской молодёжи рассмотрят переезд за город «при условиях», реально хотят в деревню — 4%. Разрыв инфраструктурный. Во второй — что происходит с зарплатами (паритет рабочий ≈ программист), как AI-автоматизация меняет логику рынка труда, и четыре сценария до 2030 с конкретной стратегией.
Anthropic проверяли, не задумал ли их ИИ чего плохого. Ответ — почти нет
Где-то в недрах Anthropic сидят люди, чья работа - выяснить, не пытается ли их самая умная модель тихо сломать мир. Они выпустили 53-страничный отчёт о том, как искали зло в Claude Opus 4.6. Anthropic взяли Claude Opus 4.6 - модель, которая уже вовсю пишет код на их собственной инфраструктуре, генерирует данные для обучения, помогает проводить исследования - и попытались доказать, что она не способна их подставить. Исследование охватывает восемь конкретных путей к катастрофе: от тихого саботажа научных результатов до самостоятельной эксфильтрации весов модели на внешний сервер.
