Генератор картинок от разработчиков DeepSeek. Тест-драйв новой нейросети
Всего месяц назад команда DeepSeek выпустила в открытый доступ новую мультимодальную модель для генерации картинок — Janus-Pro-7B. Разработчики заверяют, что она умеет генерировать изображения, почти неотличимые от настоящих, отлично работает в локальном режиме, бесплатна и превосходит западных конкурентов в ряде задач. Но действительно ли Janus-Pro-7B так хорош? Под катом разворачиваем модель в облаке, тестируем ее в деле и сравниваем результаты с другими генераторами изображений.
️ Поговорим о трендах?
Наша команда уже давно говорит о том, что будущее стоматологии за цифровыми технологиями. Однако каковы главные тренды отрасли на ближайшие 12 месяцев? Сейчас расскажем!📌 Тренд 1: внедрение искусственного интеллекта во всех сферах. От работы администраторов до лечения, ИИ постепенно становится ключевым фактором развития стоматологической отрасли.
LoRA fine-tuning для генерации презентаций: как мы выбирали метод дообучения LLM в presentsimple.ai
Меня зовут Павел, я отвечаю за Data Science в presentsimple.ai — это сервис для создания презентаций с помощью искусственного интеллекта, который генерирует результат по текстовому запросу за пару минут. В этой статье расскажу, как мы собрали для этой задачи ансамбль из нескольких ML‑моделей, как искали наиболее подходящие методы дообучения YandexGPT, и какую роль здесь сыграли LoRA‑адаптеры, которые недавно появились в Yandex Cloud внутри Foundation Models.
Можно ли снизить количество ошибок в диагностике? Да! В этом посте расскажем, как это сделать
Сегодня сложно представить работу любой современной стоматологии без использования цифровых инструментов. ИИ Diagnocat — один из самых эффективных разработок последних лет.С помощью Diagnocat клиника может:
Цифровой вытрезвитель. Решение
На Гитхабе: https://github.com/suprathermal/System-II.На (временном) запасном аэродроме: https://1drv.ms/u/s!Aix7Hvq263uagjTGTAOBM7OTEPpk?e=P9D7VQ. Или сохраняем вот эту картинку, я ниже объясню, как её перекодировать в zip проекта.
Квантизация LLM: делаем модели легче в 4 раза
ВведениеСовременные языковые модели (LLM) содержат миллиарды параметров, что создает огромные требования к вычислительным ресурсам. Например:BERT: <1 млрд параметровGPT-2: >1 млрд параметровGPT-3: сотни млрд параметровDeepSeek: 671 млрд параметровТакие модели сложно запускать не только на домашних компьютерах, но даже на серверах среднего уровня. Квантизация - это метод уменьшения размера моделей для более эффективного использования памяти.📊 Форматы хранения чисел в нейросетяхСтандартные форматы
В чем отличие ИИ разработчика
ИИ разработчик это не тот, кто не умеет писать код без ИИ помощника. Отличие ИИ разработчика от обычного разработчика не столь уж велико. Но есть один важный нюанс. На простом примере постараюсь вам его продемонстрировать.Некоторое время назад я добавил в Библиотеку искусственного интеллекта для 1С
Погружение в мир диффузионных моделей — путеводитель для новичков
Диффузионные модели перевернули мир генеративного искусственного интеллекта, вытеснив GAN'ы и вариационные автоэнкодеры. Но как они работают? Чем отличаются друг от друга? И как научиться их использовать?Эта статья — путеводитель для тех, кто хочет разобраться в диффузионных моделях с нуля. В ней вы найдете
