Как мы оживили DPED: собираем датасет для обучения модели
Привет, Хабр! Сегодня с вами команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. Продолжаем рассказывать о нашей работе по возрождению и улучшению DPED (Deep Photo Enhancement Dataset). Это открытый проект исследователей из ETH Zurich, который включает датасет парных изображений и нейросетевую модель для повышения качества мобильных фотографий до уровня DSLR. В нашем случае мы хотим довести снимки с планшета YADRO KVADRA_T до качества полупрофессиональной камеры Sony Alpha ILCE 6600.
AI-агенты в деле: 15 рабочих примеров для роста вашего бизнеса
AI-агенты радикально меняют подход технических команд к автоматизации, переходя от традиционных, основанных на правилах workflow к более динамичным, интеллектуальным системам, способным адаптироваться и принимать решения в реальном времени.В отличие от статической автоматизации, основанной на предопределенных триггерах и действиях, AI-агенты используют большие языковые модели (LLM) для обработки сложных данных, понимания контекста и реагирования на непредсказуемые сценарии.
«Сбер»: базовые знания искусственного интеллекта обязательны как для действующих, так и для новых сотрудников
В «Сбере» сообщили, что базовые знания искусственного интеллекта и умение применять ИИ стали обязательны как для действующих, так и для новых сотрудников. Исключение по необходимости применения ИИ в «Сбере» будет сделано только для тех сотрудников, у кого специфика работы не связана с использованием таких сервисов, например уборщиков и грузчиков.По словам
Перегрузка языковых моделей информацией приводит к нерелевантным ответам
Предполагается, что большие языковые модели могут обрабатывать миллионы токенов (фрагментов слов и символов, из которых состоят входные данные) одновременно. Но чем длиннее контекст, тем хуже они справляются с задачей.
Браузер Brave станет блокировать функцию Microsoft Recall
Браузер Brave начнёт блокировать функцию на базе искусственного интеллекта Microsoft Recall, которая делает скриншоты всего, что пользователь делает на компьютере. Brave будет блокировать опцию по умолчанию с обновлением v1.81, которое выйдет в ближайшие недели.
SoftBank и OpenAI разошлись во мнениях, похоже, теперь Stargate больше не совместный проект
Проект Stargate — совместная инициатива OpenAI и SoftBank, направленная на модернизацию инфраструктуры искусственного интеллекта в США, — практически не продвигается.
OpenAI изнутри: разработчик рассказывает об устройстве миллиардной ИИ-компании
Год в OpenAI - рассказ разработчика, недавно уволившегося из компании. В статье о культуре компании (снизу вверх, отсутствие планов и общение только в Slack), на чём держится их техстек (Azure, monorepo, Python) и как создавался Codex агент кодирования OpenAI (8 инженеров за 7 недель, релизы до 4 утра). Много интересных подробностей и историй. Я ушёл из OpenAI три недели назад, проработав там с мая 2024 года. Хочу поделиться впечатлениями, потому что вокруг OpenAI много шума и домыслов, но мало рассказов от тех, кто там реально работал.
Задача трех чемоданов: почему так сложно оптимизировать IT-инфраструктуру
Чем управление виртуальными машинами похоже на сборы в отпуск и для чего использовать машинное обучение там, где порой обходятся линейным программированием.Меня зовут Александр Васин, я ведущий разработчик в компании «Юзтех». Предлагаю поговорить об одной из главных болей современного мира IT, игнорировать которую довольно скоро станет невозможно — оптимизации IT-инфраструктуры. Здесь, на Хабре, я планирую написать цикл статей на эту тему, а начать предлагаю с основы: как возникли цифровые серверы, почему их стало не хватать, как мы решили помочь индустрии и создать информационный продукт
Qdrant c n8n. Автоматизируем ИИ RAG-приложение
Недавно мы выпустили статью “Всё про Qdrant. Обзор векторной базы данных”, в которой подробно познакомились с данным сервисом. Сегодня мы рассмотрим векторную БД с практической стороны. В статье будет описана инструкция по разработке no-code RAG-приложения на основе n8n с использованием Qdrant.Qdrant — это открытая векторная база данных для поиска документов по схожести, написанная на Rust. Qdrant предназначен для эффективного хранения и поиска эмбеддингов — векторов, представляющих картинки, текст и другие неструктурированные данные в высокоразмерном пространстве.
Как работают мозгоподобные чипы: от нейроморфных архитектур до реальных приложений
В этой статье я расскажу о нейроморфных чипах — аппаратных решениях, вдохновлённых биологическим мозгом. Без сухой теории и без ссылок на чужие публикации: только мои наблюдения, эксперименты на FPGA и готовые примеры на Python и C++. Почти детективный сюжет про транзисторы, которые ведут себя как нейроны, и про то, как они помогают роботам и «умным» датчикам работать миллисекунды.
