Edge AI: революция ИИ на периферийных устройствах, или Почему облачных вычислений уже недостаточно
Продолжаем рассказ
Как работают мозгоподобные чипы: от нейроморфных архитектур до реальных приложений
В этой статье я расскажу о нейроморфных чипах — аппаратных решениях, вдохновлённых биологическим мозгом. Без сухой теории и без ссылок на чужие публикации: только мои наблюдения, эксперименты на FPGA и готовые примеры на Python и C++. Почти детективный сюжет про транзисторы, которые ведут себя как нейроны, и про то, как они помогают роботам и «умным» датчикам работать миллисекунды.
Не вместо облака, а вместе с ним: зачем компаниям Edge Computing
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
Что убивает ваши IoT-проекты — и как Edge это исправит
Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!
