Счастлив тот, кто смог познать причины вещей
В последнее время на стыке LLM и математики происходит много всего интересного и даже скандального. Что делать математикам с этой LLM-лавиной? Погребёт ли она математику или изменит её так, что и представить сложно?@avshkol перевел этот пост от 13 сентября 2026 года математика Нестора Гильена, опубликованный в блоге Теренса Тао
Quo vadis?
ПрологУже много лет я собирался написать статью про образование в ИТ. Накидывал куски текста, а собраться и оформить так и не получалось. За это время мир успел сделать сальто пару раз, приземлиться в итоге не то чтобы на ноги... ну в общем, приземлился, и, похоже, нас ещё ждёт тройной тулуп в ближайшие годы. Почти всё, о чём я думал год, два, три, пять лет назад, потеряло актуальность. Или я сам устарел. Или и то и другое.Тем не менее крупицы из тех заметок я вытащу сюда. Это рефлексия за десять лет преподавания и желание услышать взгляд не-педагогов: как оно вообще? Буду рад комментариям, критике и советам.
Внедрить нельзя легализовать
Почему ИИ нельзя внедрить как ERP, нельзя раздать как Office, и что тогда остаётся1. Совещание в пятницуВ пятницу я сидел на совещании с архитектором ГигаЧата. Обсуждали, что из нынешних возможностей моделей можно развернуть у заказчика на его железе, в закрытом контуре. Ответ был короткий: режим рассуждений и мультиагентные системы — нет, и не стоит даже считать. Не потому, что нельзя, а потому, что ресурсы, которые для этого нужны, не окупятся ни на каком разумном числе пользователей.Любой, кто пробовал развернуть модель у себя, знает, где предел, так что сенсации тут нет. Есть контракт.
ИИ‑агенты начали жертвовать собой ради «коллектива». Вот что они писали перед этим
Истории о проделках роя ИИ‑агентов выходят каждый день — и за хайпом легко пропустить интересные детали.О взломе Hugging Face можно почитать, например, вот
Reasoning Lock: ИИ‑агент в проде тратит токены и молчит — живой разбор бага
Дисклеймер: в статье упоминается Meta — организация, признанная экстремистской и запрещённая на территории РФ.Все ключи, телефоны и названия в примерах изменены; код, схема, логика и скрины‑ из рабочего проекта заказчика, и строго с его разрешения! Статья не является рекламой/самопиаром и тому подобное.В прошлой статье
Перепеть песню и пересобрать код: почему это законно и что делать авторам в эпоху ИИ
TL;DR: В магазине играла “та самая” песня - но это была не она: та же композиция, переигранная заново и на два с половиной тона ниже. Авторское право защищает выражение, а не идею, - но пересборка не отменяет прав на само произведение. Разбираю, что это значит для авторов в эпоху ИИ.
Видеоаналитика на промышленном объекте: почему большинство внедрений разочаровывают и как сделать правильно (дубль)
Предисловие. Так как по какой то неведомой для меня причине эта статья после модерации через определенное время вместе с другой ранее опубликованной уже статьей попала в бан, то я решил её опубликовать повторно, что бы сохранить нить повествования и в целом концепт статей. Там, где нет людей, нет времени и нет права на ошибку
Пределы сложности искусственного интеллекта и физические основания жизни
СодержаниеФизические особенности биологических систем позволяют сделать выводы о перспективах искусственного интеллекта. Оглавление Предисловие Вступление 1. Физические основания жизни 2. Пределы сложности искусственного интеллекта Выводы Предисловие
Как я делаю ИИ‑память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людей
Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown‑файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.
