QuantCode-Bench: умеют ли LLM генерировать исполняемые алгоритмические торговые стратегии
Большие языковые модели уже показывают высокие результаты в задачах программирования общего назначения. Они умеют генерировать код, исправлять ошибки, работать с существующими репозиториями и решать задачи, для которых ещё несколько лет назад требовалось непосредственное участие разработчика.Однако в прикладных областях одной синтаксической корректности недостаточно. Модель должна не только написать валидный код, но и правильно интерпретировать предметную постановку, использовать специализированный API и обеспечить требуемое поведение программы при исполнении.
Почему ИИ-компании делают ставку на ядерные микрореакторы и что уже работает
Много ли электричества требуется ИИ? Ну, крупные вычислительные кластеры потребляют энергию
Гендиректор Microsoft: не выдавайте ИИ-компаниям свои секреты
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла предостерёг компании, спешащие внедрить искусственный интеллект, от передачи разработчикам ИИ важных бизнес-данных.
52 открытых урока второй половины июля: LLM, C++, Playwright, Kubernetes, TOGAF и не только
Привет, хабровчане! Собрали открытые уроки второй половины июля по ключевым ИТ‑направлениям: от LLM, RAG и Claude Code до C++, Java, Go, Playwright, Kubernetes, сетей ЦОД, TOGAF и тестирования.Уроки проходят онлайн и бесплатны для участников. Можно выбрать одну тему, посмотреть, как преподаватель разбирает практическую задачу, задать вопросы и заодно понять, подходит ли вам формат обучения в OTUS.⬇️ Выбрать свое направлениеAI и ML Разработка Инфраструктура, DevOps и сети Архитектура и enterprise‑системы
LLM и уровень усилий (effort) в Claude Code: знать больше или стараться лучше?
Claude Code даёт две настройки, которые обе как бы «улучшают ответ»: модель и уровень усилий (effort). Но как они влияют на результат? И как понять, когда нужно менять модель, а когда — просто уровень усилий?Легко предположить, что модель побольше, например Fable, даёт результат лучше, чем Sonnet, а более высокий уровень усилий значит просто «Claude думает дольше перед ответом».Первое предположение верно. Наши крупнейшие модели действительно более способные согласно отраслевым бенчмаркам.
Метод атаки Ghostcommit скрывает подсказки в изображениях для кражи секретов у ИИ-агентов
Исследователи разработали метод атаки Ghostcommit через pull request, позволяющий похитить секретные данные репозитория. Вредоносная инструкция скрывается внутри PNG-изображения, которое ИИ-инструменты для проверки кода обычно не открывают.
Как я участвовал в Bug Bounty в 2026 году: чему меня научил Black Box-анализ веб-приложения крупной IT-компании
«Самое сложное в Bug Bounty — не найти подозрительное место, а доказать, что оно действительно является уязвимостью.»В начале 2026 года я решил проверить одну простую гипотезу: насколько сложно сегодня найти проблему безопасности в современном веб-приложении крупной компании, имея только браузер и DevTools.Для этого в рамках одной из программ Bug Bounty я провёл ручной Black Box-анализ клиентской части веб-приложения одной из крупных российских IT-компаний.
Microsoft добавит в Outlook функцию для более продвинутых автоответов
Согласно последней записи в дорожной карте Microsoft 365 для Outlook, компания добавляет
