Исследование: более 40% длинных постов на LinkedIn сгенерированы ИИ
ИИ-тексты всё заметнее заполняют соцсети, особенно LinkedIn и X. По данным
Как решаются оптимизационные задачи в масштабе. Декомпозиция и инженерия
Всем привет. Меня зовут Василий Гуров, я занимаюсь задачами оптимизации в ML Research Lab MAGNIT TECH. В этом материале разберу два промышленных кейса из крупного ретейла – планирование смен сотрудников магазинов и сглаживание нагрузки на распределительные центры.
Лейтнер, Elo и поправка на угадывание: движок тренажёра собесов без единого вызова LLM
Готовиться к собесу по списку «2000 вопросов с ответами» невозможно. Я пробовал: открываешь, листаешь минут сорок, отвечаешь на те, что и так знаешь, закрываешь с чувством выполненного долга. Через неделю в голове ноль. Список не помнит, где ты плаваешь, и не знает, когда ты забудешь то, что вчера повторил.
Как я готовился к сертификации по LLMархитектуре и понял, что три года путал промпты с архитектурой
Мок-экзамен, вопрос номер сорок с чем-то. Сценарий: система должна классифицировать входящие обращения, и ни при каких условиях категория не может выходить за пределы фиксированного списка. Какой вариант обеспечивает это требование? Я уверенно тыкаю в ответ с формулировкой «добавить в системный промпт строгую инструкцию с перечнем допустимых категорий и явным запретом на другие значения».
Doom запустили на консоли Casio Loopy
Автор YouTube-канала Throaty Mumbo презентовал порт классического шутера Doom на 32-битной консоли Casio Loopy, которая выходила на японском рынке в 1995-1996 годах. Игровая система была ориентирована на девочек-геймеров и получила всего 10 игр.
ИИ убьёт твой проект, а ты и не заметишь. Часть первая: деплой
Появилась идея для серии постов про наши вайб‑кодерские проблемы. Сегодня я расскажу про шишки, которые набила в самой сложной для меня части — в деплое.Мой любимый пет‑проект был про астрологию: человек присылал в один популярный мессенджер данные рождения, сервис считал натальную карту, а ИИ отвечал на вопросы по ней. За полгода проект не принёс ни цента, и в один прекрасный день в коридоре затмений я его закрыла. Зато в процессе мучений с ним я прошлась по некоторому количеству граблей и хочу поделиться ими с вами.
Вы не внедрили AI. Вы завели кладбище промптов
От личных промптов к командному процессуЯ технический лидер нескольких команд. В этих командах есть разные экспертизы: frontend, backend на NestJS и NextJS, QA, исследовательская работа. Поэтому проблема с LLM-наработками шире, чем "как мне самому писать код быстрее", а "как опыт и навыки одного человека превратить в автоматизированный процесс для команды или компании".
