BrainTools - Методики для развития мозга - страница 276

Как использовать фреймворк Perseus для решения задач

продолжить чтение

MCP без хаоса: как мы создали в корпоративном ландшафте централизованный шлюз для ИИ‑агентов

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трегубова, я архитектор продукта

продолжить чтение

Как мы ускорили discovery-процесс с помощью skills

Привет! Мы Катя Халитова и Саша Иванов, UX-исследователь и продакт из Контур.Фокуса.Про skills сейчас пишут много, но почти всегда со стороны разработки. Материалов о том, как встроить их в исследовательский процесс, мы не нашли — разбирались сами. Поэтому в статье рассказываем, что у нас получилось: показываем skills, которые мы собрали под задачи discovery, и разбираем, как собрать свой — под свою задачу и свою методологию. Наши лежат в открытом репозитории на Github..Что такое skills и почему обычных промптов становится мало

продолжить чтение

Авторитаризм, увольнения, ИИ, падение выручки. IT 2026 — измеряем кризис

В 2026 году я провела 105 глубинных интервью с владельцами и руководителями студий и компаний разработки — от аутсорса до продуктовых команд, плюс часть диджитал-агентств. Выборка — от 10 до 300+ сотрудников, география — вся РоссияЯ искала не только статистику — сколько компаний падает, а сколько растет. Я искала ответ на вопрос, почему одни падают, а другие растут: что делают лидеры растущих компаний и не делают те, кто руководят падающим бизнесом

продолжить чтение

GuardRate: метрики, бенчмарки и инсайты из первого аудита (часть 2)

В первой части мы верхнеуровнево рассмотрели результаты оценки 37 моделей, обсудили проблему оценки и сравнения guardrail моделей, рассказали, как лидерборд помогает с ней справиться, а также поделились инсайтами и руководством по использованию.  Теперь пришло время заглянуть во внутреннюю кухню: в этой статье мы подробно разберем устройство GuardRate Tool и GuardRate Leaderboard, ответим на вопрос, почему выбрали именно такие бенчмарки и метрики, опишем методологию и расскажем о том, как проводились эксперименты.Архитектура: как устроен прогон

продолжить чтение

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Открытый стенд Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

продолжить чтение

Google и НАСА представили ИИ‑модель MAPL‑EMIT для глобального поиска выбросов метана по спутниковым данным

Google и Лаборатория реактивного движения НАСА (JPL) представили модель искусственного интеллекта MAPL‑EMIT, которая отслеживает глобальные выбросы метана по всему миру, используя спутниковые данные. Данные для модели поставляет детектор Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (EMIT), установленный на борту МКС.

продолжить чтение

Тестирую «Софи»: помогает ли соискателю ИИ-сервис по поиску работы

Помня, какой тильт ловил, ища работу в 2025 году, я решил прибегнуть к помощи ИИ и делегировать ему всю рутину: поиск, отклики и сопроводы. Эффективно ли работает сервис, кому подойдет и стоит ли подписка своих денег – в статье. За отзыв-статью мне не платили, не дарили подписку и никак не стимулировали.

продолжить чтение

Микроподчинение, ИИ и сексизм

Я сейчас дам инструкцию. Постарайтесь выполнять каждый шаг, прежде чем перейти к следующему.

продолжить чтение

Как я почти перестал писать код: оркестрация ИИ-агентов и методология SAMO

Всем привет!Есть ощущение, что за последние два года в профессии разработчика изменилось что-то фундаментальное. Не очередной фреймворк. Не новый язык. Не ещё один способ развернуть контейнер. Изменился сам процесс программирования. Я поймал себя на странной мысли: я почти перестал писать код руками

продолжить чтение