ИИ как инструмент для создания реальных объектов: от генерации картинки к 3D-печатной игрушке
Недавно в Марий Эл состоялась премьера балета «Снегурочка», где визуальные декорации были созданы с помощью ИИ: художник подготовил эскизы, а нейросети оживили их в динамичные проекции. Это показывает, как ИИ выходит за пределы цифрового контента и применяется для физических опытов — от сценических элементов до осязаемых объектов. Вдохновившись таким подходом, я решил протестировать полный цикл создания 3D-игрушки: от текстовой идеи до пластиковой фигурки жирафа. Но с акцентом на практичность — минимизируя ручной труд за счет ИИ, учитывая распространенные ошибки и глобальные тенденции.
Формат CHM, структурность, локальность, скорость и около-научная лирика
CI/CDCHMНостальгияМультимедиаБез глобалкиПарсимСодержание (TOC)xmlНе структурность
Тестирование LLM-приложений с DeepEval
Всем привет! Меня зовут Максим. Я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. В этой статье я расскажу о том, как тестировать приложения с использованием Large Language Model (LLM), на примере инструмента DeepEval. Тестирование приложений, в которых используются LLM, отличается от тестирования других приложений. В частности, можно выделить 2 основные проблемы: Недетерминированность. В связи со своей спецификой LLM могут давать разные ответы на одни и те же запросы, что создаёт сложности во время тестирования;Работа с естественным языком.
СМИ: «Минюст России выступил против ужесточения уголовной ответственности за мошенничество с ИИ»
Минюст РФ раскритиковал законопроект Минцифры России об ужесточении наказания за мошенничество с использованием искусственного интеллекта. Согласно документу, применение ИИ в преступлениях должно стать отягчающим обстоятельством при назначении наказания. Об этом заявили «Ведомости» со ссылкой на заключение заместителя министра юстиции Вадима Фёдорова, направленное в Минцифры РФ.
Оценки продукта в три простых шага
Есть три базовых шага: (i) разметить небольшой датасет, (ii) «откалибровать» LLM-оценщиков и (iii) запускать эксперимент и прогонять обвязку для оценки при каждом изменении конфигурации.Сначала разметьте данныеВсё начинается с того, что мы выбираем часть входов и выходов из прогонов (вызовов) к нашей LLM и размечаем, соответствует ли выход нашим критериям оценки (например, достоверность по источнику, релевантность и т. п.). Начните с простого: заведите таблицу со столбцами для входа, выхода, дополнительной метаинформации, которая помогает оценить результат, и отдельным столбцом для метки.
АРХИТЕКТУРНЫЙ ПОДХОД К КОНТРОЛЮ СОГЛАСОВАННОСТИ В LLM
1.Введение: проблема согласованности в языковых моделях
Claude Code изнутри: как устроены AI-агенты для разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле устроены AI-агенты для программирования. Автор шаг за шагом показывает, что за Claude Code не стоит магия: это последовательный агентный цикл, инструменты, контроль разрешений и работа с контекстом.Что делает Claude Code мощным, на удивление просто: это цикл, который позволяет ИИ читать файлы, запускать команды и итеративно работать, пока задача не будет выполнена.Сложность начинается там, где нужно разрулить пограничные случаи, сделать хороший UX и встроиться в реальные процессы разработки.
Топ инструментов ИИ для системного аналитика
Владимир БурмистровГлавный системный аналитик в IT-холдинге
Топ-5 российских low-code платформ в 2026 году
Привет! Меня зовут Виталий. Уже более 7 лет я помогаю внедрять IT‑решения для бизнеса. Работал и с облаком, и с он‑премом, по пути знакомился с экосистемами разных вендоров (Google, Microsoft VK, Яндекс, Сбер и др.). Довелось пообщаться с разными компаниями, клиентами, пользователями, собрать интересный опыт. Сейчас развиваю платформу Directum RX и нередко участвую в различных рейтингах, топах, обзорах low‑code/no‑code платформ. Наконец‑то у меня дошли руки поделиться мнением на этот счет.Пойдем по порядку:Что обещают, если купить low/no‑code платформу?Мысль, к которой я пришёл спустя годыГлавное из моего опыта
Не ест, не спит, но получает по 3 млн руб за пост. Сколько получают ИИ-инфлюенсеры, к которым бренды стоят в очередь?
Цифры взял из иследования Kapwing по самым высокооплачиваемым ИИ-инфлюренсам. Расчеты примерные: ребята умножили число подписчиков в Instagram* на рыночную цену за одного подписчика и число рекламных постов за год. Доходы от продажи своих товаров и рефералок не учитывали. То есть реальные доходы точно выше. Кому интересно, можете посмотреть тут рейтинг виртуальных людей.Так выглядит доход:
