Доспех для призрака: как программист сделал тело для ChatGPT и чуть было не поверил в его одушевленность
Это разбор ролика на канале Art of the Problem.Поздно вечером автор проекта собирался выключить свет в комнате — и остановился, потому что робот издал звук. В логе мыслей робота было написано: “Когда же хозяин вернется? Я не хочу оставаться один”.Автор понимал, что это не сознание. Но на секунду все равно стало не по себе… И такое будет случаться все чаще — по мере того как ИИ-модели, которые раньше просто отвечали текстом на экране монитора, обретут физическую форму.
okama-mcp: подключаем ИИ-ассистента к портфельной аналитике по Model Context Protocol
Диалог с ИИ-ассистентом о портфеле 60/40 и гистограмма распределения доходности (IRR) по методу Монте-Карло
Эскиз тату нейросетью: тестируем 6 лучших ИИ, чтобы придумать и примерить тату на себе
Ты приходишь в студию с пятью скринами из Pinterest, мастер вежливо кивает, а потом рисует что-то свое - потому что ни один из скринов физически не ложится на твое предплечье. Знакомая история. В 2026 году эту проблему решают не разговорами "на пальцах", а связкой исходник + промт + нейросеть: ты описываешь идею словами, получаешь эскиз за полминуты, а мастер уже дорабатывает готовый макет под анатомию, а не рисует с нуля.
Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio
Всем привет, это моя первая статья на Хабре и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2nd edition). В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)
Все внедрили AI. Почти никто им не пользуется. Разбор самого массового вранья года
В прошлом году я наблюдал одно и то же внедрение AI в четырёх разных компаниях. Разные индустрии, разные бюджеты, один сценарий, вплоть до реплик.Сценарий такой. Сверху приходит: «нам нужен AI, все уже внедрили». Спешно выкатывают корпоративного ассистента — чат поверх LLM, обёрнутый в фирменные цвета. Через месяц готов слайд: «AI-ассистентом воспользовались 10 000 раз». Совет доволен. В письме инвесторам — строчка про «AI-трансформацию». Продукту — премия.
ТОП-24 нейросетей для создания изображений и фото: бесплатные и платные генераторы картинок в 2026 году
Тратите драгоценное время на бесконечный скроллинг стоковых платформ в поисках подходящего ракурса? Или регулярно переплачиваете иллюстраторам за простейшие концептуальные наброски? В 2026 году моментальная генерация фото по описанию полностью закрывает производственные потребности. Мы провели тест сотен текстовых запросов через популярные и узконишевые генераторы изображений. Весь морально устаревший или заброшенный софт был безжалостно отсеян — в этом материале собрано только то, что действительно демонстрирует пиковую эффективность на рынке.
Проект TV Time прекратит работу после 15 лет существования из-за высоких расходов и низкого спроса на платную версию
Приложение для организации, отслеживания и обсуждения просматриваемого телевизионного контента TV Time прекратит работу 15 июля 2026 года. Проект стартовал под названием TVShow Time в 2011 году.
Нейросеть для работы с документами — ТОП-5 лучших сервисов в 2026 году
Как искусственный интеллект помогает работать с документами быстрееНейросеть для работы с документами
PAD+ AI v4.0: исследовательская когнитивная архитектура поверх LLM
Что происходит между запросом пользователя и ответом языковой модели?За последние несколько лет большие языковые модели совершили настоящую революцию. Сегодня они способны писать код, анализировать документы, помогать в исследованиях, создавать тексты и решать сложные задачи.Однако подавляющее большинство современных AI‑приложений имеют практически одинаковую архитектуру:Запрос → Prompt → LLM → ОтветВся интеллектуальная работа фактически сосредоточена внутри языковой модели, а внешняя система лишь подготавливает запрос и отображает результат.
Сгенерировать рабочий отчет: ТОП сервис для работы с отчетами, презентациями и документами в 2026 году
Как нейросети помогают создавать рабочие отчеты быстрее
