BrainTools - Методики для развития мозга - страница 340

Как HTML убил Markdown и зачем Cursor выпускают замену GitHub

19-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!Midjourney открыла медицинское подразделение и сканер всего тела вместо МРТ, Cursor строит замену GitHub под AI-агентов, а в OpenIDE крупно прокачали поддержку Go. Тем временем японская Sakana AI без собственной топовой модели обходит Opus 4.8 и GPT-5.5, а Fable 5 от Anthropic остаётся отключённым по всему миру уже 11-й день подряд.Дайджест также доступен в формате видео:

продолжить чтение

Фальшивый модуль для ИИ-агентов прошел проверку безопасности благодаря внешней ссылке

Исследователи ИБ из компании AIR продемонстрировали

продолжить чтение

Двойная жизнь LLM

Привет! Меня зовут Евгений, я специалист по безопасности приложений в Naumen. Моя работа — поиск и устранение уязвимостей в продуктах и инфраструктуре.

продолжить чтение

Электронные производственные журналы: зачем они нужны, если уже есть SCADA, MES и Excel

Электронные производственные журналы: зачем они нужны, если уже есть SCADA, MES и ExcelНа производстве почти всегда есть слой данных, который не приходит из ПЛК, SCADA или MES. Его знает человек: мастер смены, обходчик, механик, водитель, оператор, инженер по качеству.Он увидел отклонение, услышал посторонний шум, понял причину простоя, снял ручное показание, принял смену, зафиксировал ремонт или оставил комментарий для следующей бригады.

продолжить чтение

Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)

Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…

продолжить чтение

Тесты бюджетных сборок для ИИ до 100к рублей

GPU для локального ИИ достаточно дорогие, и мне стало интересно: а есть ли жизнеспособный инференс на CPU? А что будет если добавить дешевую видеокарту для майнинга или Tesla V100 16gb? Что можно выжать из максимально бюджетных решений для локального ИИ?Я собрал бюджетную сборку в разных вариациях (2 материнские платы и 2 видеокарты) прогнал тесты некоторых известных моделей LLM и построил графики чтобы можно было сделать выводы.Объем статьи достаточно большой, поэтому для простоты восприятия оформил 15-ти минутное видео на youtube.Навигация по тексту:Стенд

продолжить чтение

От PDF к учебному модулю: практичный ML-пайплайн внутри LMS

Всем привет, с вами Михаил Киселев, ML-разработчик в компании WebRise.  И сегодня поговорим о практическом применении ML в образовании.

продолжить чтение

Apple добивается от американских властей разрешения на закупку чипов памяти у компании из чёрного списка США — CXMT

Apple пытается получить разрешение администрации президента США Дональда Трампа на закупку оперативной памяти у китайской компании ChangXin Memory Technologies (CXMT), которая с 2022 года находится в американском санкционном списке. Таким образом производитель iPhone стремится снизить финансовое давление, вызванное ростом цен на DRAM, пишет Financial Times.

продолжить чтение

Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт

Всем привет!Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб.

продолжить чтение

Общая нейросетевая модель с кросс-модульным взаимодействием для кредитного скоринга физических лиц

Всем привет! На связи снова команда прикладных исследований Альфа-Банка. Эта статья является третьей, и последней, в серии статей, посвященной нейросетевым подходам к решению задачи кредитного скоринга физических лиц в Альфа-Банке. Первые две статьи:Базовые нейросетевые модели для кредитного скоринга физических лицГрафовые нейросети для прогноза дефолта физических лиц: как мы попробовали новый подход и не прогадали

продолжить чтение