BrainTools - Методики для развития мозга - страница 342

Лучшие фреймворки для машинного обучения в 2025 году

Сегодня ни один крупный проект в области машинного обучения (ML) не обходится без фреймворков — готовых наборов библиотек, в которых базовые алгоритмы уже оптимизированы для различных архитектур. Выбор правильного фреймворка не только упрощает разработку, но и определяет успех проектов по внедрению искусственного интеллекта.

продолжить чтение

В Ollama добавили API веб-поиска

В Ollama появился Web Search API, с помощью которого пользователи могут предоставить моделям доступ к свежей информации из интернета. Поддержка API уже появилась в библиотеках Ollama для Python и JavaScript.

продолжить чтение

Intel ищет инвесторов, Microsoft расширяет Copilot, а владельцы Tether становятся криптомиллиардерами

Подготовили для вас дайджест самых интересных новостей из мира IT, технологий и финансов.Intel зовёт Apple на помощь: кто купит старого друга?Чипмейкер Intel обратился к своему бывшему ключевому клиенту, Apple, с предложением об инвестициях в свой бизнес. Компании ведут переговоры о стратегическом партнёрстве, хотя сделка ещё далека от завершения. После этой новости акции Intel выросли на 6,4%.Этот шаг стал продолжением усилий Intel по укреплению позиций на рынке. За последний месяц компания уже привлекла крупные инвестиции от Nvidia ($5 млрд) и SoftBank ($2 млрд)

продолжить чтение

Киностудия Lionsgate пытается создавать ИИ-фильмы с помощью Runway

Кинокомпания Lionsgate Films и стартап в области искусственного интеллекта Runaway объявили о партнёрстве, в рамках которого стороны постараются создать фильмы и шоу с использованием нейросетей. Однако компании столкнулись с проблемами, которые заключаются в ограниченности возможностей модели Runaway и сложностях с авторскими правами на собственную библиотеку Lionsgate.

продолжить чтение

Эволюция процессов: от классической автоматизации до самооптимизирующихся ИИ-агентов

продолжить чтение

Вышла Code World Model: новая модель для кодинга

Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выкатила Code World Model (CWM) — LLM на 32 млрд параметров, которая не просто предсказывает следующую строчку кода, а учится понимать, как код исполняется. Впервые модель массово тренировали не только на исходниках, но и результатах выполнения Python-кода и взаимодействии с Docker-средами — по сути, научили её играть в программиста, который пишет, запускает, дебажит и фиксит баги.

продолжить чтение

Приложение Neon Mobile платит пользователям до $30 в день за продажу их данных компаниям ИИ

Приложение Neon Mobile для записи звонков, которое занимает второе по популярности место в американском App Store, платит пользователям до $30 в день за продажу их данных компаниям, занимающимся искусственным интеллектом. 

продолжить чтение

Что нового в NVIDIA Rubin CPX — платформе для AI, представленной на AI Infra Summit

9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит. На что способен NVIDIA Rubin CPX

продолжить чтение

NetApp сегодня: обзор актуальной линейки и современные сценарии применения

Каждая компания сталкивается с необходимостью надежного хранения, быстрой обработки и защиты информации. Сегодня важно не просто хранить данные, а управлять ими эффективно и безопасно, используя современные технологии. «ITGLOBAL.COM KZ» LLP. приглашает вас на вебинар: «NetApp сегодня: обзор актуальной линейки и современные сценарии применения».Когда: 2 октября, 12:00 (МСК)Обсудим:✔️актуальные решения NetApp;

продолжить чтение

ИИ против ИИ при отклике на вакансии — новая реальность?

🤖 ИИ против ИИ при отклике на вакансии — новая реальность?Сегодня наткнулся на пост HR, которая рассказала, как стала использовать ИИ для разбора резюме.Раньше при ручной проверке она могла «пропустить» примерно 10 из 100 подходящих резюме. С ИИ этот показатель упал до нуля — но не потому, что он стал лучше видеть сильных кандидатов. Просто ИИ отметал тех, у кого в резюме не были явно указаны все нужные технологии.Раньше такие нюансы выяснялись в переписке или звонке, а теперь они становятся фильтром. В итоге рекомендация для кандидатов от неё проста: адаптировать резюме под каждую вакансию.

продолжить чтение

Rambler's Top100