project management.

Когда разработчиков больше нуля, но меньше двух: как я держу планку продакшна в одиночку

Личный проект, ставший единственной работой: скрипты, которые умеют говорить "нет", ночные прогоны, которым запрещено чинить, и люди, которые смотрят туда, куда тесты не умеют.

продолжить чтение

От Excel к диалогу: как мы построили ИИ-помощника Эйру для управления портфелем из 100+ проектов

Меня зовут Сергей Иванов, я руковожу направлением цифровизации проектного управления.Мой профессиональный путь начался еще в то время, когда границы между ролями были гораздо менее выражены: разработчики сами формулировали требования и тестировали свои решения, аналитики нередко одновременно управляли проектами, а ИТ во многих компаниях воспринималось скорее как поддерживающая функция, чем как один из драйверов развития бизнеса.

продолжить чтение

GPT-6 Astra вышла. Я стал ещё внимательнее смотреть, что ей поручаю

Недавно OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Новая модель стала лучше работать с длинными и сложными задачами, большим контекстом, файлами и инструментами. Для меня это интересный релиз ещё и потому, что AI я в основном использую не для написания кода. Я PM, поэтому мои основные задачи это требования, Jira, документы, анализ информации, планирование и подготовка материалов.За последний год мой подход к AI довольно сильно поменялся. Сначала ChatGPT был для меня улучшенным поиском: дай мне информацию, а дальше я сам её обработаю.

продолжить чтение

Нейросети для управления проектами: курсы для PM в 2026

продолжить чтение

Где нейросети уже могут забрать часть работы руководителя IT‑проекта

Паспорт проекта, RACI, декомпозиция работ, планы коммуникаций, обработка требований — значительная часть работы руководителя IT‑проекта связана со сбором и структурированием информации. Нейросети уже могут ускорить эти задачи. Вопрос скорее в том, что именно им можно делегировать и как проверять результат.

продолжить чтение

Когда контент ничего не стоит: как маркетологу сохранить работу в эпоху ИИ

Генеративный ИИ сделал производство контента почти бесплатным: тексты, баннеры, письма, лендинги и сценарии теперь можно создавать в промышленных масштабах за считаные минуты. Но здесь и кроется парадокс — чем больше сообщений производит рынок, тем меньше преимуществ даёт сама способность их производить, а значит проблемой становится уже не отсутствие контента, а отсутствие связной позиции.

продолжить чтение

Как AI забрал у меня 7 самых скучных задач Product Manager

продолжить чтение

Self-Evolving Knowledge: Как взрастить senior агента

Привет! Я не AI-инженер, у меня нет ML образования. Я проджект-менеджер со старым бекграундом в качестве веб-разработчика и с опытом более 10 лет в управлении командами разработки ПО. И с приходом полноценных AI-агентов я стал по выходным заниматься экспериментами на своих пет-проектах. 

продолжить чтение

Сначала архитектура, потом «магия»: наш путь от сценарных голосовых ботов к умным ассистентам

продолжить чтение

Почему ваша HR-аналитика бесполезна и как научиться задавать вопросы, спасающие бюджет

Всем привет!Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе вопросах, с которыми к нам приходят.

продолжить чтение

12