BrainTools - Методики для развития мозга - страница 345

Как пересмотр теории выученной беспомощности меняет концепцию баз знаний? (часть 2)

Онтологические лабиринты и выходы из нихДанная статья является продолжением вот этой статьи

продолжить чтение

После симметрии: сверхИИ и несвободное сохранение человека

Разговор о сверхразумном ИИ почти всегда быстро сворачивает к одному вопросу: уничтожит ли он человечество? Если вы смотрели интервью Романа Ямпольского, вы знаете эту интонацию — сверхИИ может оказаться неконтролируемым и непредсказуемым, а попытка удержать его под контролем будет похожа на попытку муравья судить футбольный матч.Тревога не глупая, и риск уничтожения обсуждать нужно. Но у такой постановки есть дефект: она делает будущее бинарным. Либо ИИ нас убивает, либо мы выживаем. А между этими двумя исходами лежит куда более широкая и куда менее уютная зона.

продолжить чтение

Два способа создания доступного DatePicker’а с помощью AI: 80-20 в пользу AI или системное проектирование с агентом

ВведениеЯ открыл демо-версию DatePicker'а, и она выглядела вполне обычно. Поле ввода, кнопка, всплывающий календарь, keyboard navigation, метки для screen reader'ов, макеты для настольных компьютеров и мобильных устройств.С внешней стороны ничего особенного. Интересным был не сам компонент, а то, как мы его создали.Привет, коллеги!

продолжить чтение

ContentCombine: как я сделал мультинишевый контент-комбайн и запустил ежедневный SEO-дайджест

Визуализация комбайна

продолжить чтение

Киберэксперт UserGate Газизова выявила топ-3 рисков при использовании ИИ для россиян

Эксперт по кибербезопасности UserGate Светлана Газизова выделила несколько ключевых факторов риска при использовании ИИ-сервисов в России. В тройке лидеров оказались: отсутствие критического мышления пользователей, утечки через чат-боты и применение ИИ несовершеннолетними.По данным исследований,

продолжить чтение

Восемь точек роста: эксперт UserGate Юлия Косова определила ключевые направления для инвестиций в ИБ

UserGate, российский разработчик решений в области информационной безопасности и архитектор сетевого доверия, представил собственный базовый прогноз для рынка ИБ до 2030 года и назвал ключевые направления роста после завершения волны импортозамещения. В базовой модели компании рынок продолжит уверенно расти, однако достижение отметки в 1 трлн руб. к 2031 году рассматривается как более амбициозный сценарий, требующий сохранения исключительно высоких темпов роста. Основной прирост обеспечат платформизация, сервисные модели, ИИ и защита гибридных сред.

продолжить чтение

Как агент сам откроет дверь хакеру? Разбираю три реальных пробоя AI-агентов и почему обычный ред-тиминг их не найдёт

Как агент сам откроет дверь хакеру ? Разбираю три реальных пробоя AI-агентов и почему обычный ред-тиминг их не найдёт.TL;DR: Я добавил в свой опенсорсный сканер BarkingDog режим атаки на AI-агентов с инструментами. Прогнал его на трёх популярных opensource- АГЕНТАХ: Agno, OpenAI CS Agents Demo, LangGraph agent-service-toolkit

продолжить чтение

Commodore будет оснащать смартфоны Callback 8020 подержанной памятью для удешевления гаджета

Commodore снизила стартовую цену кнопочного смартфона-раскладушки Callback 8020 с $500 до $400. Производитель решил использовать в гаджетах поддержанную оперативную память и сделать ранее комплектные наушники опциональными.

продолжить чтение

Как заставить LLM выбирать осмысленные фрагменты из часовой расшифровки: почему «найди интересные моменты» не работает

Представьте: у вас есть транскрипт выступления на 40-60 минут – полотно из нескольких тысяч слов с таймкодами. И для продвижения материала через Reels, Shorts или, упаси господь, ВК Клипы, нужно достать из него +-6 самодостаточных фрагментов: законченная мысль, не оборванная на полуслове, которую можно показать вне контекста. Изначальная мысль закинуть в LLM промпт и забыть развалилась. Расскажу, какие грабли я собрал и какая конструкция в итоге заработала стабильно. Привет, Хабр! Меня зовут Андрей, и я потихоньку развиваю своего телеграм-бота для нарезки вертикальных видео по имени Шорти.Постановка задачи

продолжить чтение

12 факторов хорошего агента

Почти все мы только учимся работать с агентами. Даже опытные команды иногда управляют агентами так, что те приносят больше вреда, чем пользы. HumanLayer сформулировал 12 принципов того, как делать и настраивать агентов правильно. Каждый пункт отвечает на вопрос, что работает хорошо, а что стабильно приводит к проблемам.1. Структурированный выводДо появления структурированного вывода от языковой модели нельзя было ожидать детерминированного результата: она возвращала произвольный текст. Подключить ее к реальной системе было крайне сложно.

продолжить чтение