Снятся ли искусственному интеллекту цифровые овцы?
Когда-то в далеком 1968 году Филип К. Дик задавался вопросом: «Мечтают ли андроиды об электрических овцах?» Способны ли машины переживать, желать и видеть сны? Хоть сегодняшние «андроиды» и несколько иные, чем в произведении, вопрос до сих остается актуальным. Только слегка сместился фокус: не «мечтают ли», а «снятся ли им цифровые овцы»? Существует ли у нейросетей аналог фазы медленного сна, перерабатывают ли они данные «во сне» и, главное, способны ли «видеть сны»?
Выпуск дистрибутива Parrot OS 7.2 для этичного хакинга с ядром Linux 6.19.13
7 мая 2026 года компания Parrot Security выпустила дистрибутив Parrot OS 7.2 на базе Debian 13.4 Trixie и ядра Linux 6.19.13 с патчем против уязвимости CVE-2026-31431 (
ИИ-серверы Majestic Labs Prometheus: 128 ТБ памяти в одном устройстве, которое заменяет целую стойку
Majestic Labs — небольшая команда, о которой мало кто слышал до ноября прошлого года. В мае 2026 они анонсировали
Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик
Привет, Хабр. Тут уже есть достаточно статей с методиками разработки при помощи LLM, все они имеют сильные и уникальные стороны, но ни одна не покрывает тот стек, который я определил для себя. Вот, делюсь. Я фрилансер. Не работаю над Enterprise проектами, не знаю как LLM себя ведут в больших разработках, командах. Все мой опыт - это проекты не более 4 месяцев по длительности, не превышали 60к строк кода.
Structured Outputs без иллюзий: как OpenAI, Gemini и xAI соблюдают JSON»-схемы
Structured Outputs, или structured decoding, это способ заставить LLM возвращать ответ в заранее заданном формате: валидный JSON, соответствующий JSON Schema. На уровне генерации это обычно означает constrained decoding: на каждом шаге модели запрещаются токены, которые привели бы к нарушению схемы. Хорошее техническое объяснение есть в статье vLLM: .Для продакшн-систем это важно, потому что ответ модели часто становится входом для следующего шага: API-вызова, записи в базу, бизнес-правила или другого LLM-запроса.
В Италии впервые диагностировали зависимость от ИИ
Итальянская национальная служба поддержки людей с зависимостями (Servizio per le Dipendenze, SerD) впервые в стране зафиксировала аддикцию от искусственного интеллекта, пишет местное издание Gazzettino. Речь идёт о случае девушки примерно 20 лет, которая стала относиться к чат-боту на базе ИИ как к близкому человеку.
Почему текст от LLM узнаётся за пять секунд: разбираю стилистические маркеры через архитектуру моделей
Технический взгляд на то, почему GPT, Claude и Gemini генерируют похожий «средний» текст, и как с этим работать в продакшенеКогда мы интегрируем LLM в продакшн — будь то генерация описаний товаров, ответов техподдержки или внутренней документации — рано или поздно сталкиваемся с одной и той же проблемой. Текст модели читаем. Грамотен. И при этом видно, что его написала модель. Заказчик жалуется, пользователи отписываются от рассылки, в комментариях пишут «опять ваш чат-бот». Хочется сделать так, чтобы было незаметно — но какие именно патчи накладывать на промпт или пайплайн, не очевидно.
Cisco выпустила открытый инструмент «для отслеживания происхождения моделей ИИ»
Компания Cisco выпустила инструмент с открытым исходным кодом для отслеживания происхождения моделей ИИ и сравнения их сходств, что обеспечивает высокую прозрачность цепочки поставок ИИ.
