Разработчики больше не нужны? Новое исследование Anthropic на 400 000 сессий — и мой спор с ним
Anthropic выложила исследование на ~400 000 сессий Claude Code: успех с AI-агентами определяет не умение писать код, а понимание своего дела. Профессия почти не важна — у не-программистов 26% подтверждённого успеха против 30% у разработчиков.Эксперт в предметной области запускает в 2.4× больше действий агента на одну команду (12 против 5) и вчетверо чаще вытаскивает зашедшую в тупик сессию (15% против 4% у новичка).Половину этого я писал раньше: планируй, говори агенту «что», а не «как», и разбирайся в том, что делаешь. Приятно, когда данные сходятся с интуицией.
Верная ли дорога?
Это моя первая статья на Хабре (десятки своих статей я много лет пишу на своих сайтах, а Хабр только читал иногда), так что если я нарушу какие-то местные обычаи и неписанные правила, то заранее прошу прощения и буду благодарен за любые замечания. :)А написать я хочу на самую модную тему - про ИИ. Не потому что она модная, а потому что ее значимость для человечества действительно становится все более серьезной, а иногда даже критически важной. Допускаю, что мое мнение об этом предмете может кому-то показаться странным или вовсе ошибочным. Но жизнь покажет...
5 книг, которые помогут разработчику стать тимлидом (и 3 книги, которые могут отговорить)
Вы написали отличный код, закрыли кучу тикетов, вас уважают в команде, и вот кто-то сверху предлагает: «Может, попробуешь себя в роли тимлида?»
Тихая-тихая мировая революция. Мы сделали модель распознавания для любых задач компьютерного зрения – и выше уровня SOTA
Мы не приверженцы теории марксизма-ленинизма (у нас своя теория), но иначе нашу разработку не назовешь. Вы можете к ней (к революции) присоединиться – просто начав пользоваться нашей моделью.
«Люди вокруг» на SpriteKit: кольца-расстояния, инерция пальцем и виртуализация аватаров
Эта статья – продолжение моей серии статей о разработке геолокационной соц.сети, над которой я работал уже почти 10 лет назад, но многое из той работы актуально и сейчас, и мне хотелось бы поделиться с вами ещё одним блоком. В геолокационной соцсети есть очевидный экран – «люди вокруг тебя». И есть очевидный способ его сделать: обычный список, отсортированный по расстоянию. Аватар, имя, «1.2 км», следующий пользователь, ещё один, и так далее вниз.
Adobe приобретает Topaz Labs, которая создаёт ИИ-системы для улучшения видео и изображений
Adobe объявила о приобретении Topaz Labs — компании-разработчика моделей искусственного интеллекта для улучшения видео и изображений. Стартап войдёт в состав творческого подразделения Adobe. Стороны планируют закрыть сделку во второй половине текущего года.
4.6-битные сети: от теории к практике. Причём здесь HardTanh?
Уже прошло два года с тех пор, как мы предложили схему 4.6-битного квантования и рассказали про нее, в том числе и на Хабре: раз и два. Вспомним, что при 4.6-битном квантовании веса и входы слоя принимают такие целые значения, что их попарные произведения помещаются в знаковый 8-битный тип данных. Такая схема позволила нам вычислять нейронные сети на процессорах мобильных устройств быстрее, чем в 8-битном формате, и точнее, чем в 4-битном, потому что уровней квантования больше.
