Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3
Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS.
Как гибрид IDP и VLM экономит миллионы на верификации данных
Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM часто галлюцинирует, теряет строки и путается в реквизитах.В одной из предыдущих статей мы пришли к выводу, что будущее за комбинированным подходом, когда VLM усиливает IDP-решения.
Как мы строим Memory OS: от flat RAG к управляемому когнитивному сжатию
Парадокс reasoning, 300+ промптов на o4-mini, иерархический retrieval и уроки LongMemEval на 100+ миллионах токеновЭто технический отчёт о том, как мы строили Superagent Memory OS — систему агентной памяти, которая на сегодня удерживает граф из десятков тысяч концептов и почти 2.4 миллиона рёбер поверх примерно 106.7 миллиона обработанных токенов. Здесь будут конкретные цифры, провалы, развороты и архитектурные решения, к которым мы пришли через боль, а не через слайды.ОглавлениеПарадокс reasoning: как умная модель ломает extractionПочему flat RAG ломается на длинной историиБазовая онтология как старт любой системы памяти
Началось: меня забанили в Claude Code на аккаунте за $200
Вчера мне заблокировали аккаунт в Claude Code.
Кто хочет стать инсайт-волшебником, или Нейроинтегральное прогнозирование
Вот, наконец, техника дошла до того, что на место всевозможных разрозненных "не научных", но вполне структурных и логичных внутри себя, практик прогнозирования, вроде астрологии, таро, нумерологии и классического психоанализа приходит нейроинтегральное прогнозирование. Инструмент для исследований на стыке технологий и интуиции.
Южная Корея планирует обеспечить малоимущих учащихся бесплатными ноутбуками и компьютерами
Правительство Южной Кореи приняло ряд мер для решения проблемы стремительного роста стоимости компьютерного оборудования для своих граждан. В частности, власти расширят поддержку учащихся из малоимущих семей, желающих приобрести оборудование для учёбы. Также страна нарастит усилия по переработке и ремонту старых ПК.
