dora.
ИИ ускоряет код, а продуктивность не растет: что на самом деле стоит замерить
Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит? Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, стоит смотреть и шире, и глубже одновременно. Разработчик же не сферический конь в вакууме: он общается с коллегами, ищет документацию, ждет согласований начальства, и на все это уходят время и силы, которых уже не остается на написание кода.
Недоработка разработки? Или где весь этот рост производительности благодаря ИИ
Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит? Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, стоит смотреть и шире, и глубже одновременно. Разработчик же не сферический конь в вакууме: он общается с коллегами, ищет документацию, ждет согласований начальства, и на все это уходят время и силы, которых уже не остается на написание кода.
ИИ пишет код, а команда все равно буксует? Ищем узкие места в разработке с метриками DevEx
Казалось бы, волшебную ИИ-таблетку уже изобрели, и пора бы всем разработчикам выдавать в три-четыре раза больше качественного кода. Так почему этого не происходит? Может, померяем, насколько усердно они бьют по клавиатуре, возьмем количественные показатели из фреймворка DORA… и все равно не поймем, что не так. А как насчёт фреймворка SPACE? Опять чего-то не хватает. Возможно, стоит смотреть и шире, и глубже одновременно. Разработчик же не сферический конь в вакууме: он общается с коллегами, ищет документацию, ждет согласований начальства, и на все это уходят время и силы, которых уже не остается на написание кода.
GlowByte проведет в Москве пятую юбилейную конференцию Fine Day
GlowByte 23 октября проведет в Москве ежегодную офлайн-конференцию Fine Day. В этом году мероприятие пройдет в пятый раз. Тема юбилейной конференции — «Из Self-Service в AI-Native: новая архитектура корпоративной аналитики».
Как пересобрать метрики команды после внедрения AI‑агентов без ложного роста velocity
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев и в этой статье расскажу про то, как пересобрать метрики инженерной команды, когда значительная часть изменений делается с участием ИИ‑агентов, а старая панель показателей начинает вводить в заблуждение. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.Ситуация такая. Вы внедрили агентов в команде, прошло два квартала. На дашборде
Онлайн‑встреча GlowByte и FanRuan «Куда движется корпоративная аналитика»
Десять лет компании строили BI. Собрали витрины, договорились о метриках, раздали права. Задача «видеть свои данные» в целом решена.
Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт работать ИИ-агент
Привет, это практика BI GlowByte. В прошлой статье мы говорили про новый продукт FanRuan Dora
ИИ-Автопилот: поток принятых задач вырос в тринадцать раз
В первой части я рассказал, как из ручного копипаста тикетов в консоль агента вырос ИИ-Автопилот — полный конвейер от YouTrack до проверки в живом 2D/3D GUI. По ощущениям всё летало: бэклог таял, в SVN постоянно появлялись коммиты, пользователи едва успевали проверять готовые задачи.Вот только «по ощущениям» — это ровно та валюта, в которой посчитано большинство статей про ИИ-агентов, и доверия к ней у меня немного. Любая активная система выглядит продуктивной: что-то постоянно собирается, коммитится, переписывается. Отличить эффективность от активности можно только замером.
Дата-агенты поверх BI: кто такая Dora и что она может сделать с вашими данными
Всем привет! На связи Александр Ларин, руководитель центра поддержки и обучения в GlowByte.
