agi.
Есть два стула: зачем Google вышел из гонки ИИ, пока OpenAI и Anthropic ставят на неё всё
Куда мы идём?Я уверен, вы тоже начали забивать на чтение новостей про очередную вышедшую модель от китайцев или OpenAI, а статьи про то, что Сэм Альтман лично парсит интернет и взламывает мировые платформы вроде HuggingFace, вы воспринимаете с улыбкой. Но мир искусственного интеллекта не зависит от нашей скуки и интенсивности скроллинга новостей — по крайней мере пока. Поэтому хочется резюмировать: а куда мы, или, если быть точнее, западные гиганты Google, OpenAI и Anthropic, движутся? Какова их конечная цель, кроме как обкешиться на IPO до глобального ресета рынка?
Train и eval в ARC-AGI-2 — это разные распределения
Train и eval в ARC-AGI-2 лежат в разных распределенияхЕсли вы замеряете прогресс своего солвера на случайной подвыборке из train, вы замеряете его не на том наборе. Медианная задача train занимает 100 клеток на выходе, у медианной задачи eval их 225. Два и более тестовых входа требуют 6.9 процента задач train и 40.8 процента задач eval. Расхождение держится по всем шести структурным осям, которые я померил, и переживает поправку на множественные сравнения.
Может ли ИИ выучить физику, просто наблюдая за миром?
О когнитивных способностях человека есть много исследований. Одно из самых известных это исследование за авторством Элизабет Спелке. Оно о том как у человека появляется самое первое, базовое понимание мира и физических законов. Её работа ставит под сомнение традиционные взгляды на то, что всё человеческое знание приобретается исключительно через опыт, и выдвигает гипотезу о наличии врожденных когнитивных систем.
41,6% → 67,2%. Нейросеть далеко обогнала человеческий рекорд по гипотезе Римана
В комментариях к статье про теорему Миттаг-Леффлера я пообещал разобрать гипотезу Римана понятно и подробно. Неожиданно оказалось, что пока я писал текст, ИИ произвел в этой области исследований новый прорыв и поэтому содержание статьи пришлось расширить.10 августа 2026-го года Anthropic выложила препринт на тридцать пять страниц. В графе «автор» они указали Claude. Утверждение о достигнутом результате выглядит невероятно: ИИ доказал, что не менее двух третей нетривиальных нулей дзета-функции лежат на критической прямой.
Ханс Моравек ждал ИИ человеческого уровня к 2028 году. И почти угадал?
77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум.
Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
ВведениеИдея предлагаемой архитектуры возникла из наблюдения за тем, как человеческий мозг осваивает новые действия и превращает их в привычки.Когда человек впервые сталкивается с незнакомой задачей, её решение требует сознательного внимания. Необходимо сосредоточиться, попробовать один или несколько вариантов, получить обратную связь и скорректировать поведение. Однако после многократного успешного повторения действие постепенно становится автоматическим и выполняется практически без участия сознания.
MarathonMemBench — бенчмарк нового типа для тестирования памяти вашего LLM-агента
Эта статья — про долговременную память AI-агентов и про то, как её измерить. Я сделал MarathonMemBench
Сэм Альтман покажет властям США следующее поколение моделей OpenAI: при чем тут GPT-6 и AGI
На следующей неделе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман проведет серию закрытых брифингов для представителей администрации США и законодателей. По данным Bloomberg, речь пойдет о следующем поколении моделей OpenAI и их потенциальном влиянии на рынок труда и вопросы безопасности. Встречи проходят на фоне подготовки новой государственной системы оценки передовых ИИ-моделей, которую Белый дом планирует представить в ближайшие недели.
