Строим свою AI OSINT-систему для обработки контента
Я не знаю как у Вас...у меня новости в основном это телеграм всегда было...подписался на кучу пабликов..потом отписывался...потом снова подписывался...и короче телеграм превращается примерно в это
Как создавался агрегатор ИБ‑новостей: склейка сюжетов, семь признаков важности и порог по данным
Идея агрегатора новостей по кибербезопасности зародилась еще давно. Хотелось получать самое важное и без инфошума. LLM тогда ещё не были повседневным инструментом, и первую версию реализовал на модели суммаризации rut5_base_sum_gazeta, а важность считал textrank. Работало так себе. Потом появились сервисы, которые сами подбирают новости под настроенную ленту. Но оптимального решения так и не увидел — это либо про всё сразу, либо что‑то про одну узкую тему.
Агрегатор новостей заработал, когда я перестал доверять ИИ
С чего всё началосьПериодически в дороге и в свободную минутку перебираю новостные ресурсы в поисках свежих новостей. Поймал себя на мысли, что ресурсов у меня безумно много. Я больше трачу времени не на чтение, а на их перебор.Открываю один ресурс, второй, третий — реклама, баннеры, всплывающие окна. Не успеешь нажать на крестик, можно вообще улететь в неизвестном направлении. Вроде ищешь события, а натыкаешься на блогеров, экспертов, мнения, и особенно бесят душераздирающие истории представителей богемной тусовки.
Агрегатор новостей и поиск диагноза болезни по симптомам: два моих проекта
Хочу показать два продукта, которые уже давно сделал и продолжаю доработки. Первый - это агрегатор новостей, второй - это поиск медицинского диагноза по симптомам. Начну со второго, то есть медицинской экспертной системы. Выбрана простая схема - отдаём данные в виде "человеческого" текста описания симптомов и модель возвращает предполагаемый диагноз и вероятностное распределение диагноза. Что бы было понятно, пример вот тут https://moscowi.ru/med_diagnoz
