Fail-closed фактчекинг: как я строю пайплайн, в котором LLM не может соврать про цифры
Я веду базу знаний по тайским визам и пишу справочный контент с помощью LLM. Ниша неприятная тем, что ошибка в цифре это не опечатка, а чей-то испорченный переезд: человек прочитает про «минимальный остаток 300 тысяч бат», принесёт консульству на 200 тысяч меньше, чем нужно, и получит отказ с невозвратным сбором. Поэтому за год у меня собрался пайплайн, в котором модель физически не может протащить выдуманное число в публикацию. Расскажу архитектуру: она не привязана ни к визам, ни к конкретной модели, и подойдёт любой нише, где факты дороже стиля медицина, налоги, финансы.Почему «не выдумывай» в промпте не работает
Правильный код мы отклоняем — и так задумано
Работаю в компании «Сибинтек-Софт», занимаюсь поддержкой корпоративных информационных систем. Имею сертификат DevOps-инженера, в рамках задач отдела внедряю ИИ в рабочие процессы.Как-то мой валидатор забраковал ответ, сославшись на статью, которой не существует.
Как собрать персональную wiki без Claude Code
Идея Andrej Karpathy с LLM-wiki набирает сторонников. На Хабре уже было несколько публикаций (1, 2, 3), в том числе и моя про сравнение LLM-wiki и RAG-системы. Ещё больше статей я нашёл на medium.
Агрегатор новостей заработал, когда я перестал доверять ИИ
С чего всё началосьПериодически в дороге и в свободную минутку перебираю новостные ресурсы в поисках свежих новостей. Поймал себя на мысли, что ресурсов у меня безумно много. Я больше трачу времени не на чтение, а на их перебор.Открываю один ресурс, второй, третий — реклама, баннеры, всплывающие окна. Не успеешь нажать на крестик, можно вообще улететь в неизвестном направлении. Вроде ищешь события, а натыкаешься на блогеров, экспертов, мнения, и особенно бесят душераздирающие истории представителей богемной тусовки.
Как мы превращаем звонок риэлтора в карточку лида за 15 секунд: ИИ-автолид изнутри
Риэлтор за рулём. Звонит собственник трёшки на Соколе: «Видел ваше объявление, хочу обсудить продажу». Двадцать минут живого разговора — район, перепланировка, срочность, вилка по цене. Разговор кончается, риэлтор едет на показ, к вечеру у него ещё пять звонков. Утром он помнит, что «был кто-то по трёшке», но не помнит ни имени, ни цены, ни телефона. Лид потерян не потому, что плохо отработали, а потому, что между звонком и CRM стоит человек с памятью и руками, которые в этот момент держат руль.Мы сделали так, чтобы между звонком и карточкой лида не стояло ничего, кроме кода. Это инженерный разбор того, как у нас в
Релизы без боли для тимлида: как собрать предсказуемый процесс из очевидных практик
Привет, Хабр! На связи Андрей Кулешов, руководитель разработки SourceCraft Security, в Yandex Infrastrcuture. «Релиз» — слово, от которого у многих тимлидов подскакивает артериальное давление. Ведь за ним часто стоит ночь без сна: кто-то внёс правку в последний момент, тесты упали, а в проде уже ждут обновления. Знакомо?Но это не обязательно должно быть так. Мы в SourceCraft Security перешли от хаотичных релизов к спокойному, предсказуемому процессу. Для этого:взяли лучшие практики из GitHub и GitLab (флоу и пайплайны), собрали в надёжный конвейер: защищённые ветки, обязательные ревью, автоматический CI/CD;
Нужно ли обучать YOLO с нуля? Практические выводы
Для меня машинное обучение - это прежде всего экспериментальная наука. Выигрывает не тот, кто придумал самую сложную архитектуру, а тот, кто быстрее проходит итерации (анализирует кривые потерь, меняет гипотезы и снова запускает обучение).И именно в этой постоянной гонке я всё чаще задаю себе один и тот же вопрос, а нужно ли вообще обучать модель с нуля?Когда я говорю «обучать с нуля», я имею в виду именно пустые веса. Не fine-tuning и не до обучение, а старт с нулевой инициализацией (PyTorch-модель без пред обученных параметров или YOLO с отключёнными pretrained-весами).
BLIMP — Пайплайн синтеза и разметки изображений в Blender
Синтез фотореалистичных сцен, их точных карт глубины и сегментационных масок
Как облегчить работу дизайнера с помощью ИИ и сохранить визуальный стиль
Представьте оркестр без нот и метронома: музыканты играют «как чувствуют», и мелодия каждый раз звучит по-другому. Так же ведёт себя генерация изображений по одному промпту — красиво, но неповторяемо. В работе с брендовым визуалом это ощущается особенно: дизайнерам приходится идти дальше простой текстовой инструкции и вручную подбирать референсы, выравнивать композицию, корректировать цвет, отбирать вариации и собирать их в единый стиль.
