amd.
Малые числа, большие возможности: Роль плавающей запятой в ИИ
Числа с плавающей запятой лежат в основе подавляющего большинства компьютерных вычислений, особенно в сферах искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Они позволяют моделям эффективно обрабатывать данные, обеспечивая баланс между точностью и скоростью вычислений. Развитие вычислительных технологий требует новых форматов, которые оптимизируют использование памяти и ускоряют вычислительные процессы без значительных потерь точности. Одним из перспективных форматов стал FP8 — 8-битный формат чисел с плавающей запятой, который может улучшить производительность вычислений и сократить энергопотребление.
Платформа CUDA от Nvidia теперь поддерживает RISC-V
Представитель Nvidia Франс Систерманс на мероприятии RISC-V Summit China объявил, что программная платформа CUDA теперь поддерживает архитектуру процессоров с открытым исходным кодом RISC-V. RISC-V International
GPU Server and AI Infrastructure: тренды архитектуры 2030
Мы в OpenYard внимательно следим за тем, как развивается инфраструктура для искусственного интеллекта — от железа до сетей и архитектуры дата-центров. Причём это не просто рабочая необходимость, а и то, что нам самим по-настоящему интересно. В эту статью попали материалы, которые мы собираем и анализируем в процессе исследований для наших новых продуктов. Здесь собраны ключевые тренды, которые уже начинают влиять на то, как мы будем строить свою инфраструктуру и запускать модели ИИ в ближайшие 5–7 лет.
ASRock представила видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator
ASRock презентовала видеокарту Radeon AI Pro R9700 Creator. Устройство базируется на 4-нм графическом процессоре Navi c 64 исполнительными блоками, 128 ускорителями искусственного интеллекта, 64 RT-ядрами и 32 ГБ памяти GDDR6 со скоростью 20 Гбит/с на контакт и поддержкой 256-битной шины.
Microsoft объявила о партнёрстве с AMD в рамках разработки чипов для Xbox и других игровых консолей
Microsoft работает над консолью Xbox следующего поколения в партнёрстве с AMD, рассказала президент Xbox Сара Бонд. AMD также разработает чипы для других игровых устройств Xbox. По словам Бонд, компании также будут работать вместе над созданием следующего поколения облачного сервиса Xbox Cloud Gaming.
Глава OpenAI: значительная часть мировой энергосистемы должна обеспечивать обучение и поддержку ИИ
Значительная часть энергии на Земле должна расходоваться на поддержку и обучение искусственного интеллекта, заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман во время конференции AMD Advancing AI 2025.
Microsoft обновила требования к Windows 11 для ПК Copilot+, добавив поддержку Intel и AMD
Microsoft внесла изменения
AMD приобрела компанию Enosemi для развития оптических решений под ИИ‑системы
Компания AMD объявила о завершении покупки стартапа Enosemi. По словам AMD, это ещё один шаг в развитии стратегии AMD в области искусственного интеллекта. Enosemi раньше сотрудничала с AMD как внешний партнёр по фотонике. Теперь команда стартапа станет частью AMD. Это позволит быстрее разрабатывать оптические технологии для новых ИИ‑систем.
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 2
Привет, Хабр! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы внезапно погрузились в дебри документации NVIDIA. А теперь пора взглянуть на то, что происходит, собственно, у AMD. Забегая вперед, могу сказать, что во многом «красные» оперируют очень похожими терминами. Это вполне понятно и логично, поскольку и NVIDIA их не из воздуха взяли. Все это так или иначе корнями уходит в идеи, появившиеся и описанные задолго до появления терминов «CUDA», «SM», архитектуры Tesla и т. д.
Есть ли у AMD перспективы в AI-ML-DL. Часть 1
Привет, Хабр! Я Ефим Головин, старший MLOps-инженер в Selectel. Некоторое время назад мы в отделе Data/ML начали задаваться вопросом: а как там поживает AMD? Понятно, что у них масса дел, но нас интересовало, скорее, что у них в плане AI/DL/ML. С NVIDIA все плюс-минус ясно, это стандарт. А вот AMD — что-то неизвестное. Я вообще предполагал, что у «красных» хотя бы в плане терминологии и документации все должно быть плюс-минус аналогично тому, как оно есть у NVIDIA. Но решил убедиться в этом, поэтому отправился изучать документацию обеих компаний и попал в дивный мир хаоса, бардака и разброса в терминах. Не могу держать в себе, давайте разбираться вместе. Начнем, как ни странно, с поиска истины в документации NVIDIA.
