С чего начать автоматизацию бизнеса: как выбрать первый процесс для AI и не слить на нём пилот
Большинство компаний заваливают первое внедрение AI не потому, что технология плохая, а потому что выбрали не тот процесс. Разбираем фреймворк, по которому руководитель без технического бэкграунда может сам определить, что автоматизировать первым.Около 80% компаний, начавших внедрять AI, застревают на одном-двух пилотах и не доходят до промышленного использования. Технологии тут почти ни при чем - модели давно рабочие. Разваливается все обычно задолго до внедрения, на этапе выбора процесса, который будет автоматизироваться.
Agentic AI: мечта CEO или новый источник корпоративных уязвимостей?
Когда GPT впервые научился вызывать внешние API, стало понятно: нас ждет эра agentic AI. Вчера «Яндекс» представил «Алису» с AI-агентами, которые могут записать вас к врачу, заказать товар и оплатить услугу.Удобно? Безусловно. Но что, если агент ошибется — отправит деньги не туда, запишет к не тому врачу или сольет данные партнерам? Кто несет ответственность — разработчики, компания или сама «Алиса»?
Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов
Введение
5 смертельных проблем первого метро, и как их решили
Привет, на связи Андрей Шведов, руководитель проектов ГРАН Груп.Мы производим печатные платы — основу для сложной электроники метрополитена. На базе изготовленных нами плат работают системы управления, контроллеры для стрелок и переводов, датчики безопасности и телемеханику.Вот и я сегодня добирался до работы на метро.Турникет на входе мгновенно считал проездной с моего смартфона. На табло высветилось точное время прибытия следующего поезда — 1 минута 40 секунд.
Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности
Палюх Борис Васильевичд.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» ТвГТУ, г. ТверьЧесалов Александр Юрьевич к.т.н., генеральный директор ООО «Программные системы Атлансис», г. Тверь
Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0
В текущих экономических условиях, когда концепция развития цифровой экономики сменяется новым трендом развития – «экономикой данных», внедрение цифровых инноваций и прорывных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в промышленных экосистемах Индустрии 4.0 является приоритетным направлением в формировании и развитии технологического суверенитета Российской Федерации.В основе всех процессов формировании и развития технологического суверенитета нашей страны находится цифровая трансформация производителей и потребителей продуктов и услуг.
