Смерть fine-tuning? Почему RAG и промпт-инженерия вытесняют дообучение моделей
Привет, Хабр! Я — Владимир Килязов, эксперт по машинному обучению в Cloud.ru. Последние несколько лет я активно помогаю бизнесу и технарям работать с LLM в своих задачах без космических бюджетов.Помните времена, когда для обучения языковой модели новым трюкам, ее обязательно «доводили» на специальных датасетах? Теперь есть и другие варианты. Вместо классического дообучения можно использовать RAG и промт-инженерию, и это будет быстрее и дешевле. Получается, fine-tuning больше не нужен? Про это и порассуждаем тут в статье.
Что я хотела бы знать, прежде чем организовать свою IT-конференцию
Привет! Я Вета — редактор блога Cloud.ru. Я помогаю нашим авторам делиться своим опытом и экспертизой, ну и еще подсказываю, как правильно «сложить буковки в слова». Сейчас коллеги готовятся к очередной конференции про облачные технологии и AI — GoCloud Tech 2025. В этот раз я тоже косвенно участвую в организации. И, если честно, вообще не представляю, как можно приподнять эту махину — всё продумать и проконтролировать, а еще свести друг с другом нужные ресурсы и людей.
Не пишу постмиты после встреч и звонков, за меня это делает AI
Привет, Хабр! Я Роман Путилов, руковожу техническими менеджерами в Cloud.ru. Встреч у меня много, а времени на постмиты мало. Поэтому я отдал рутину искусственному интеллекту: он собирает черновик, а я за 3–5 минут довожу его до финала.
У кого права на сгенерированный AI код или картинку и как их защитить
Ситуация: дизайнер сгенерил с нейросетью идеальные изображения для карточек товаров на маркетплейсе, покупателям они нравятся, продажи растут. А потом оказывается, что другой магазин использует такие же изображения в своей рекламе. Имеет ли он на это право и куда жаловаться автору изображений?Привет, меня зовут Михаил Семенов. Я работаю ведущим юрисконсультом в Cloud.ru и интересуюсь правовой стороной использования искусственного интеллекта для генерации текста, изображений или кода.
Пишем свой MCP-сервер на Go
Пока ML- и AI-специалисты усиленно создают агентские системы, разработчики тоже хотят приобщиться к созданию нового мира. Так компания Anthropic — создатели Claude Sonnet, разработали открытый протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет LLM взаимодействовать с любой информационной системой. Это открыло новые возможности не только для построения более сложных и продвинутых агентских AI-систем, но и для активного участия во всём этом процессе и backend-разработчиков.Я Евгений Клецов — Go-разработчик из Cloud.ru
Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI. Часть 1
Кажется, что большие языковые модели просто созданы для того, чтобы работать в клиентском сервисе. Они умеют анализировать запрос, генерировать короткие и подробные ответы, структурировать и объяснять. Но в большинстве случаев мы все равно недовольны ответами чат-ботов и просим быстрее «перевести на оператора». Почему?Я — Максим Михайлов из Cloud.ru
Чат-бот с LLM в облаке: опыт Новосибирского государственного университета и инструкция по запуску
Сейчас мало кого удивишь чат-ботом в Telegram, даже если он на базе LLM. Но, согласитесь, таким умным решением может похвастаться не каждый университет.На связи Роман Дерунец и Иван Бондаренко (@bond005) — научные сотрудники лаборатории прикладных цифровых технологий механико-математического факультета НГУ. В статье поделимся опытом разработки нашего университетского чат-бота: расскажем, зачем он понадобился НГУ, почему мы решили создать его с нуля и что важно знать тем, кто хочет такой же. А еще — поделимся инструкцией, как запустить похожее решение в облаке.
Мыслим незашоренно: как решить задачи факторизации чисел на квантовом отжигателе
Привет, Хабр! На связи снова Михаил Ремнев, аналитик Cloud.ru и ученый-физик. В этой статье я собираюсь немного поспорить с популярным тезисом о том, что универсальные квантовые компьютеры нужны для высоких материй типа квантовой химии, факторизации чисел и искусственного интеллекта, а квантовые симуляторы (в частности — отжигатели типа D-Wave) годятся лишь для задач оптимизации и логистики.
62% IT-специалистов доверяют AI-cервисам — новое исследование Cloud.ru
Привет! На связи Екатерина Косова, бизнес-аналитик из Cloud.ru и когнитивный психолог по совместительству — исследую доверие с научной точки зрения. Мы с командой конкурентного анализа изучаем облачный и IT-рынки в России и мире, отслеживаем ключевые тренды и ищем инсайты из мира технологий, которые до нас никто не находил.
Как прошла GoCloud 2025 — масштабная IT-конференция про облака и AI. Делимся итогами
Всем привет! Это Петр Предтеченский — архитектор облачной платформы Cloud.ru Evolution и ведущий трека «Инфраструктура и сервисы» на нашей очередной конференции GoCloud 2025, которая состоялась буквально вчера — 10 апреля. Хочу поделиться с вами краткими итогами мероприятия, а еще рассказать про наши новые облачные и AI-сервисы и то, какой масштаб они могут открыть для решения ваших задач. Погнали!
