ИИ в ITSM: уже не эксперимент, а корпоративный стандарт
Искусственный интеллект сегодня всё активнее проникает в ITSM-процессы. Теперь вопрос стоит иначе: не «нужен ли нам ИИ», а «как выстроить процессы так, чтобы искусственный интеллект работал эффективно». Эксперты SimpleOne, Т1 Интеграция и Ainergy на вебинаре рассказали о роли ИИ в службе поддержке и Service Desk, о том, как обеспечить безопасность корпоративных данных, а также о сценариях применения ИИ-инструментов в бизнесе. Почему ИИ критичен для клиентского сервиса и службы поддержки
Способы автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ)
Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) - актуальная задача в процессах, где важно быстро и качественно взаимодействовать с клиентами и с аудиторией.Если клиент долго не может найти информацию, долго не получает ответа в чате, то он уходит к другому продавцу. В итоге и продажа теряется, и клиент теряется. Особенно это критично во время проведения активной рекламной кампании, когда количество обращений резко возрастает и очень большая часть не успевает обрабатываться.Что можно сделать, чтобы не терять обращения, продажи и клиентов?
ИИ-помощник «Атом.Зая» зарегистрирован в Роспатенте и переведён в постоянную эксплуатацию
ИИ-ассистент «Атом.Зая» доступен всем пользователям в системах 1С ERP 2.0: «Цифровой Росатом» и «ЕОС Закупки 2.0» без ограничений.
Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI: часть 2
Привет, Хабр! На связи снова Максим Михайлов и моя серия статей про внедрение AI в клиентскую поддержку Cloud.ru.В прошлой статье я рассказывал, как мы начали осваивать AI в бою — генеративные подсказки, которые помогают инженерам поддержки готовить ответы, и инструмент, который делает эти ответы дружелюбнее. Но это был только разогрев. Сегодня покажу нашу систему AI-агентов, которые дружно работают внутри технической поддержки Cloud.ru и самостоятельно обрабатывают больше 20% обращений.
Большое обновление Нейросаппорта: автоответы, кастомизация стилей, API-клиент на GitHub и не только
Сегодня мы выпустили большое обновление Нейросаппорта
Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 2)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе. Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре.Это вторая часть.В первой части был рассмотрен подход Question-Answering с timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2 (модификация BERT для задач Question-Answering) - модели, умеющей "читать" текст и "вытаскивать" ответы.В этой части переходим к семантическому поиску, контекстному сходству и SentenceTransformer. SentenceTransformer
Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 1)
Привет, Хабр!Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе.Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре.Общий ходДатасет, поиск релевантного тикета, генерация ответаПодготовка данныхИсходные данные представляли собой большой CSV-файл, полученный как экспорт истории тикетов поддержки, по нескольким филиалам, на нескольких языках.
