ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил
AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.
Дайджест ИБ, 8–14 сентября: Claude у Midnight Blizzard, DDoS Wildberries
Новости информационной безопасности за неделю с 8 по 14 сентября, по одной строке на событие. В восьми разделах 57 материалов, у каждого ссылка на источник, англоязычные материалы помечены.Как это сделано. По алгоритму отбираются важные новости, далее черновики собирает языковая модель на данных, после чего каждое число, дата и ссылка сверяются с первоисточником. Подробнее на Хабре
Как построили DevOps вокруг системы для клиники
ВведениеЭта статья — история о том, как небольшая команда перевела медицинскую информационную систему с устаревшей платформы 1С 7.7 на 1С 8.3 и выстроила вокруг неё современные практики разработки: контроль версий, код-ревью, автотесты, CI/CD. Дальше — сама история.
Как мы превратили правила команды разработки в инструкции для LLM-агента
Привет, Хабр! На связи команда разработки Just AI. Сегодня расскажем, как мы автоматизировали часть задач в процессах разработки с помощью LLM-агента. Не генерацию функций и не написание кода по промпту — с этим кодинг-ассистенты уже неплохо справляются. Нас интересовало другое: что происходит с задачей до и после того, как разработчик закончил писать код.
Почему автоматизация рутины стала актуальной темой
Пять минут на ручной пинг, десять — на поиск релизного чек‑листа, еще день — на MR, о котором все забыли. По отдельности это мелочи. Вместе — заметная часть time‑to‑market.Привет! Меня зовут Шухрат Ерматов, сейчас работаю в Ви.Tech — ИТ‑дочке ВсеИнструменты.Расскажу про микроавтоматизации: небольшие скрипты и уведомления, которые снимают рутину вокруг разработки. Без отдельной платформы, проекта на квартал и попытки сразу сделать идеально. Внутри — десять сценариев, которые крутятся у нас, их экономика и критерий, по которому мы решаем, что автоматизировать, а что оставить руками.
Как оценивать эффективность разработки
Меня зовут Антон Омельяненко, я Head of Software Development в EXANTE. Менеджер управляет командой так, чтобы она приносила бизнесу результат. Чтобы понимать, насколько хорошо люди справляются с задачами, ему нужны данные о работе и система оценки. С разработкой это сложнее, чем кажется.В статье я разберу три вопроса: почему классические метрики не подходят для оценки эффективности разработчиков, как измерять её правильно и что делать, если вам кажется, что сотрудник работает не только на вас.Строчки кода, коммиты и стори-поинты: почему они не работают
Разработчики проверяют код, который не писали — и могут не понимать
ИИ‑кодинг, призванный облегчить разработку, оборачивается растущим давлением на инженерные команды. Авторство кода часто не определить, а код‑ревью превращается в главное «бутылочное горлышко»: фокус смещается со скорости написания на проверку, контроль и интерпретируемость. В июне 2026 года GitLab выпустил отчет об ответственности за ИИ‑код, а The New Stack разобрало его в статье
Как я контролирую чужие обещания: разработчиков-исполнителей, заказчиков, ассистентов и девушку
В моём таск-менеджере сейчас больше пятидесяти пунктов, которые начинаются не с «сделать», а с «получить от…».
GitLab уволила 14% или 350 сотрудников
Платформа для разработчиков GitLab сократила около 14% своего персонала или примерно 350 сотрудников в рамках реструктуризации, анонсированной в прошлом месяце. В мае компания сообщила об уходе с рынка 22 стран, упрощении управленческой инфраструктуры, масштабировании своей платформы и обработке возросшего трафика от агентов на искусственном интеллекте.
