работа с данными.

Нейросети для работы с Excel: Выбираем ИИ для создания таблиц и написания формул

Выбираем надежную нейросеть для таблиц. Подробно разбираем ИИ для создания, анализа и обработки файлов и формул Excel. Экономим часы на сложной аналитике.Нейросети для работы с таблицами Excel

продолжить чтение

Выходные — для развития: Пара открытых книг и ресурсов для (глубокого) погружения в инженерию данных

Недавно мы в Beeline Cloud писали о том, как гонка за «общим ИИ» вывела дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению в топ самых высокооплачиваемых профессий. Не отстают от них и инженеры данных: ниже рассказываем, за что компании высоко ценят таких специалистов и какую открытую литературу можно почитать начинающим дата-инженерам на старте карьеры и продвинутым специалистам — чтобы «держать руку на пульсе».

продолжить чтение

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик в 2026 году

Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений.

продолжить чтение

Детские книги про данные, логику и визуализацию

продолжить чтение

Triton FP8: реализация и автотюнинг GEMM-Attention под RTX 40xx-Blackwell

Привет, Хабр! Я тут на досуге решил разобраться с 8-битными числами с плавающей запятой (FP8) и попробовать написать под них свои GPU‑ядра на Triton

продолжить чтение

Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025

Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — GoCloud Tech 2025. Поделюсь live-контентом и атмосферой, фидбэком участников и их мыслями о том, что они думают о будущем с AI.

продолжить чтение

TabM — новая нейросетевая архитектура для работы с табличными данными от исследователей Яндекса

Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что особенно актуально для сфер бизнеса, исследований и медицины. Модель поможет оптимизировать поставки, прогнозировать энергопотребление, классифицировать пациентов по риску заболеваний и решать многие другие задачи.

продолжить чтение

Запустили векторный поиск в YDB: рассказываем, как он работает

В новой версии YDB

продолжить чтение

Jay Knowledge Hub: от прототипа до промышленного PaaS создания баз знаний полного цикла

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.Как все начиналось: прототип на базе RAGНаш основной продукт — диалоговая система для создания чат-ботов JAICP

продолжить чтение

Приглашаем на митап «Современный ИИ глазами новичков и профессионалов»

Искусственный интеллект – самая обсуждаемая технология 2024 года. На протяжении последних лет прикладным аспектам ИИ уделяется большое внимание: эффективность инструментов, применение на практике, возможности и опасности ИИ, безопасность. При этом тема управления ИИ остается в тени. Поговорим об ИИ с различных точек зрения.В митапе «Современный ИИ глазами новичков и профессионалов» примут участие специалисты по цифровой трансформации ЕДИНОГО ЦУПИС, а также приглашенный спикер – участник разработки национальной стратегии развития ИИ.

продолжить чтение